[发明专利]基于知识图谱的在线慢病医疗问答方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202310100745.4 申请日: 2023-02-08
公开(公告)号: CN116206750A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 蒋合领 申请(专利权)人: 贵州财经大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06F16/36;G06F16/332;G06F16/28;G06F40/295
代理公司: 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026 代理人: 刘冬梅
地址: 550025 贵州省贵阳市*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 在线 医疗 问答 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种基于知识图谱的在线慢病医疗问答方法,其特征在于,所述方法包括:

获取询问文本;

根据所述询问文本,提取出第一词语特征和第二词语特征,所述第一词语特征为慢病名称,所述第二词语特征指示与慢病名称对应的关系;

根据所述第一词语特征,与知识图谱中的实体进行比对,确定所述询问文本所对应的第一实体;

根据所述第二词语特征,与知识图谱中的第一实体间的关系进行比对,确定第二实体;

将第二实体的内容作为答复文本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述询问文本,提取出第一词语特征和第二词语特征,所述第一词语特征为慢病名称,所述第二词语特征指示与慢病名称对应的关系,具体包括:

去除询问文本中的非文字特征及无关字词,得到预处理文本;

根据知识图谱中包含的实体及实体间的关系,确定特征比对文本矩阵,所述特征比对文本矩阵包括多个特征比对词,所述特征比对词与各个实体及其关系相对应;

将所述预处理文本按照字符顺序依次排列形成若干个词语特征,将所述词语特征与特征比对文本矩阵进行比对,在当前词语特征与其中一个特征比对词相同的情况下,若特征比对词对应的是实体,则确定当前词语特征为第一词语特征,若特征比对词对应的是实体间的关系,则确定当前词语特征为第二词语特征,在所有词语特征与所述特征比对文本矩阵中的任意一个特征比对词均不相同,则以预设的第一文本作为答复文本。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述去除询问文本中的非文字特征及无关字词,得到预处理文本,具体包括:

去除询问文本中的非文字特征;

构建无关字词文本矩阵,所述无关字词文本矩阵包括若干无关字词特征;

将去除询问文本中的非文字特征得到的询问文本按照字符顺序依次排列形成若干个字词特征;

将所述字词特征与所述无关字词文本矩阵进行比对,若当前字词特征与其中一个无关字词特征相同时,删除该字词特征,并以删除该字词特征后的文本重新按照字符顺序依次排列形成若干个词语特征,再与所述无关字词文本矩阵进行比对,直至没有与所述无关字词文本矩阵中任意一个无关字词特征相同时,将得到的文本作为预处理文本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一词语特征,与知识图谱中的实体进行比对,确定所述询问文本所对应的第一实体,具体包括:

根据知识图谱中包含的慢病名称,确定第一比对文本矩阵,所述第一比对文本矩阵包括多个第一比对特征,所述第一比对特征为慢病名称,分别对应一个实体;

将所述第一词语特征与第一比对文本矩阵中的各个第一比对特征进行比对,若有与第一词语特征完全对应的第一比对特征,则将该第一比对特征所对应的实体作为第一实体,若没有与第一词语特征完全对应的第一比对特征,则以预设的第二文本作为答复文本。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二词语特征,与知识图谱中的第一实体间的关系进行比对,确定第二实体,具体包括:

基于知识图谱,确定第一实体所对应的实体间关系;

将第二词语特征与所述第一实体所对应的实体间关系进行比对,若第二词语特征与第一实体所对应的其中一个实体间关系相同,则将该实体间关系所引出的第二实体作为答复文本,若第二词语特征与第一实体所对应的任意一个实体间关系均不相同,则以预设的第三文本作为答复文本。

6.一种基于知识图谱的在线慢病医疗问答装置,其特征在于,所述装置包括:

文本获取单元,被配置为获取询问文本;

特征提取单元,被配置为根据所述询问文本,提取出第一词语特征和第二词语特征,所述第一词语特征为慢病名称,所述第二词语特征指示与慢病名称对应的关系;

第一实体确定单元,被配置为根据所述第一词语特征,与知识图谱中的实体进行比对,确定所述询问文本所对应的第一实体;

第二实体确定单元,被配置为根据所述第二词语特征,与知识图谱中的第一实体间的关系进行比对,确定第二实体;

答复单元,被配置为将第二实体的内容作为答复文本。

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