[发明专利]输电线路异物入侵检测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种输电线路异物入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收采集传感器上传的输电线路的表面图像，将输电线路的表面图像传输至图像处理平台，使图像处理平台对输电线路的表面图像进行预处理；将图像处理平台返回的预处理后的表面图像，输入至预先训练的输电线路缺陷检测模型中，得到输电线路的缺陷检测结果，以及根据输电线路的历史入侵信息，预测输电线路的剩余使用寿命；根据输电线路的剩余使用寿命和输电线路的缺陷检测结果，确认输电线路的异物入侵检测结果。采用本方法，能够提高输电线路异物入侵检测的可靠性。

技术领域

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种输电线路异物入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

电网系统在运行过程中，经常会因为输电线路上存在异物而出现故障，从而影响电网系统的正常运行。

传统技术中，输电线路的异物入侵检测通常采用定期人工巡检的方法，但输电线路大多分布在地理条件多样、气候复杂多变的地带，且由于输电线路的特殊性，定期巡检也无法及时应对异物入侵导致的输电线路故障，从而使得输电线路的异物入侵检测可靠性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高异物入侵检测可靠性的输电线路异物入侵检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种输电线路异物入侵检测方法。所述方法包括：

接收采集传感器上传的输电线路的表面图像，将所述输电线路的表面图像传输至图像处理平台，使所述图像处理平台对所述输电线路的表面图像进行预处理；所述预处理包括去噪处理和灰度处理；

将所述图像处理平台返回的预处理后的表面图像，输入至预先训练的输电线路缺陷检测模型中，得到所述输电线路的缺陷检测结果，以及根据所述输电线路的历史入侵信息，预测所述输电线路的剩余使用寿命；所述缺陷检测结果用于表征所述输电线路存在异物入侵时的受损状况；

根据所述输电线路的剩余使用寿命和所述输电线路的缺陷检测结果，确认所述输电线路的异物入侵检测结果。

在其中一个实施例中，所述将所述图像处理平台返回的预处理后的表面图像，输入至预先训练的输电线路缺陷检测模型中，得到所述输电线路的缺陷检测结果，包括：

通过预先训练的输电线路缺陷检测模型，对所述预处理后的表面图像进行特征提取，得到所述输电线路的入侵表面图像波形数据；

通过所述预先训练的输电线路缺陷检测模型，分别对比所述入侵表面图像波形数据和所述输电线路的正常表面图像波形数据以及历史表面图像波形数据，确认所述输电线路的缺陷种类；

通过所述预先训练的输电线路缺陷检测模型，根据所述输电线路的缺陷种类，对比所述入侵表面图像波形数据和所述输电线路的缺陷表面图像波形数据，确认入侵到所述输电线路的异物种类；

对所述缺陷种类和所述异物种类进行组合，得到所述输电线路的缺陷检测结果。

在其中一个实施例中，在根据所述输电线路的历史入侵信息，预测所述输电线路的剩余使用寿命之前，还包括：

获取所述输电线路的异物入侵记录；

从所述输电线路的异物入侵记录中，获取所述输电线路的历次异物入侵燃弧时间、所述输电线路的历次异物入侵表面图像以及所述输电线路的异物入侵总次数；

根据所述输电线路的历次异物入侵燃弧时间、所述输电线路的历次异物入侵表面图像以及所述输电线路的异物入侵总次数，确认所述输电线路的异物入侵电压变化信息；

将所述输电线路的异物入侵电压变化信息，确认为所述输电线路的历史入侵信息。