[发明专利]异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备，其中，该方法包括：获取数据采集器中采集到的异常数据，确定异常数据在服务器上对应的节点，得到第一节点；在服务器中确定与第一节点关联的节点，得到至少一个第二节点，获取数据存储器反馈的运行数据集合，其中，运行数据集合中包括第一节点的运行数据和至少一个第二节点的运行数据；根据运行数据集合确定异常数据的异常等级，并将异常等级与运行数据集合发送至控制器中；接收控制器根据异常等级和运行数据返回的异常检测结果。通过本申请，解决了相关技术中由于上报的异常数据不完整、不及时，导致根据异常数据人工对服务器故障原因进行排查的效率和准确率低的问题。

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

当前大数据云计算时代，随着数据中心的规模和部署密度越来越大，单个数据中心都能达到千万台级别的服务器规模，服务器故障率不变的情况下，故障数量随着规模的提升越来越多，给运维工作带来巨大的挑战，而运维人员并没有增加。当前智能运维系统越来越多的投入使用。

当前对于服务器的故障监控还处于初级的故障监控阶段，基本是BMC侦测到相关状态后上报运维服务器，然后人工进行相关处理和分析，甚至最小化环境复现定位，或者各种更换部件，造成运维时间和成本的开支，同时也造成一些部件的故障率升高。

服务器异常故障具有突然性、不可预知性、难以复现性和强破坏性，问题出现后定位较为复杂，问题定位和解决时间长，运维人力投入大效益低，由于故障发生时各路信号状态位置，且难以复现，造成定位和排障周期长，难度大，导致无法快速的修复服务器，进而影响正常生产的运行。

发明内容

本申请实施例提供了一种异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备，以至少解决相关技术中由于上报的异常数据不完整、不及时，导致根据异常数据人工对服务器故障原因进行排查的效率和准确率低的问题。

根据本申请的一个实施例，提供了一种异常检测方法，包括：

在一个示例性实施例中，获取数据采集器中采集到的异常数据，确定异常数据在服务器上对应的节点，得到第一节点；在服务器中确定与第一节点关联的节点，得到至少一个第二节点，获取数据存储器反馈的运行数据集合，其中，运行数据集合中包括第一节点的运行数据和至少一个第二节点的运行数据；根据运行数据集合确定异常数据的异常等级，并将异常等级与运行数据集合发送至控制器中；接收控制器根据异常等级和运行数据返回的异常检测结果。

可选地，获取数据采集器中采集到的异常数据包括：获取数据采集器的采集模式；在采集模式为连续采集的情况下，按照第一预设频率获取数据采集器中的当前数据，从当前数据中获取异常数据；在采集模式为单次采集的情况下，判断是否接收到控制器发送的采集指令，并在接收到采集指令的情况下，获取数据采集器中的历史数据，其中，历史数据为数据采集器在当前时刻与上一次接收采集指令的时刻之间采集的运行数据；检测历史数据中是否存在异常数据，并在存在异常数据的情况下，从历史数据中获取异常数据。

可选地，在从当前数据中获取异常数据之后，该方法还包括：在当前数据中不存在异常数据的情况下，将当前数据存储至数据存储器中；在检测历史数据中是否存在异常数据之后，方法还包括：在历史数据中不存在异常数据的情况下，将历史数据存储至数据存储器中。

可选地，在获取数据存储器反馈的运行数据集合之前，该方法还包括：确定与当前时刻的时间差小于预设时间差的时刻，得到多个时刻信息；将多个时刻信息和节点信息发送至数据存储器，其中，节点信息中包括第一节点的节点信息和至少一个第二节点的节点信息。

可选地，根据运行数据集合确定异常数据的异常等级包括：获取第一节点的初始等级；根据运行数据确定异常数据的发生频率；判断发生频率是否大于预设频率；在发生频率大于预设频率的情况下，调整初始等级，将调整后的初始等级作为异常数据的异常等级；在发生频率小于等于预设频率的情况下，将初始等级确定为异常数据的异常等级。