[发明专利]一种地下工程施工超前地质预报方法及系统

权利要求书

1.一种地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

在目标地下工程的施工地表面设置多个采样点；

生成采样信号通过每个采样点对施工地表面的地下层进行数据采样，获取采样数据；

根据所述采样数据确定施工地表面地下层中的不良地质体信息；

基于所述不良地质体信息生成地质分析报告上传到施工项目组的终端设备上进行预报。

2.根据权利要求1所述地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，所述在目标地下工程的施工地表面设置多个采样点，包括：

获取目标地下工程的预定方案并对其进行合理性分析，根据分析结果判断其是否逻辑可行；

若是，根据目标地下工程的预定方案确定施工项目的项目预测占用体积；

根据所述项目预测占用体积中的横截面面积确定施工地表面的占用面积地表；

根据采集信号的预设信号扩展特性参数在所述占用面积地表上设置多个采样点。

3.根据权利要求2所述地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，生成采样信号通过每个采样点对施工地表面的地下层进行数据采样，获取采样数据，包括：

根据所述预定方案确定施工项目的施工深度，基于所述施工深度和项目占用体积确定采样信号的采样深度；

根据所述采样深度设置采样信号的目标发射频率和目标信号强度；

生成目标发射频率和目标信号强度的超声波采样信号并通过无线通信方式将其导入到每个采样点的信号发射器中；

通过每个每个采样点的信号发射器向地表发射所述超声波采样信号，实时获取每个采样点的采样数据。

4.根据权利要求1所述地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，所述根据所述采样数据确定施工地表面地下层中的不良地质体信息，包括：

基于AlexNet卷积神经网络模型算法对所述采样数据进行坏道数据的筛选处理，对筛选的坏道数对应的初始采样数据进行线性校正处理，获取处理后的采样数据；

根据所述处理后的采样数据构建每个采样点的信号传输频谱；

基于预设深度学习算法对每个采样点的信号传输频谱进行分析，获取分析结果；

根据每个采样点的分析结果综合确定施工项目所在地面的地下层中的不良地质体结构信息和规模信息。

5.根据权利要求1所述地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，所述基于所述不良地质体信息生成地质分析报告上传到施工项目组的终端设备上进行预报。

对所述不良地质体结构信息和规模信息进行解析以生成地质预报表；

通过所述地质预报表判断不良地质体对于目标地下工程的施工影响进度；

根据所述施工影响进度确定目标地下工程的预定方案与施工地表面地下层的施工位置之间的兼容度；

基于所述兼容度生成地质分析报告并上传到施工项目组的终端设备上。

6.根据权利要求3所述地下工程施工超前地质预报方法，其特征在于，在通过每个每个采样点的信号发射器向地表发射所述超声波采样信号，实时获取每个采样点的采样数据之前，所述方法还包括：

获取每个采样点的信号发射器的工作参数，根据所述工作参数确定每个信号发射器的信号发射机制；

根据每个信号发射器的信号发射机制同步所有信号发射器在发射超声波采样信号时的初始工作状态；

生成发射时间同步触发信号和发射参数同步触发信号；

将所述发射时间同步触发信号和发射参数同步触发信号与每个信号发射器在发射超声波采样信号时的初始工作状态相关联以生成采样信号同步触发控制机制。