[发明专利]一种基于数据库应用的工程智慧质检方法、系统及介质

权利要求书

1.一种基于数据库应用的工程智慧质检方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集工程施工中各工程模块的实时图像和视频，通过预设AI识别模型对图像和视频进行识别，获得工程图片信息和工程监测信息，根据数据库中的边缘计算模型对所述工程监测信息进行处理，获得工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据；

获取工程设计模型的初始设定的工程监测指标数据，包括工艺流程指标数据、工程施工指标数据、能源利用指标数据以及链条布设指标数据，并获取工程总流程要素指数；

根据工程节点时段内的工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据与所述工程监测指标数据进行差异性对比，获得所述工程节点时段内的工程检测差异度数据；

通过所述数据库中图片信息识别模型对工程节点时段内的所述工程图片信息进行差异性识别，获取工程识别差异信息，并根据所述工程识别差异信息获取所述工程节点时段内的工程差异度数据；

对施工周期内各工程节点时段的所述工程检测差异度数据和工程差异度数据进行全量检测，获得工程全量检测数据，并与所述工程总流程要素指数进行质检对比；

若对比结果超标，则通过工程关联度质检模型对所述各工程模块进行工程质检，分别获得所述各工程模块的全流程影响度指数；

获取全流程影响度指数最大的对应工程模块，并对所述工程模块采用预设的工程校验模型进行处理，获得工程对照数据，根据所述工程对照数据进行模块改进；

所述采集工程施工中各工程模块的实时图像和视频，通过预设AI识别模型对图像和视频进行识别，获得工程图片信息和工程监测信息，根据数据库中的边缘计算模型对所述工程监测信息进行处理，获得工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据，包括：

采集工程施工中各工程模块的实时图像和视频，所述工程模块包括工艺模块、流程模块、能耗模块以及供应链模块；

通过预设AI识别模型对图像和视频进行信息识别，获得所述各工程模块的工程图片信息和工程监测信息；

根据数据库中预设的边缘计算模型对所述工程监测信息进行数据提取，获得所述各工程模块对应的工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据；

所述根据工程节点时段内的工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据与所述工程监测指标数据进行差异性对比，获得所述工程节点时段内的工程检测差异度数据，包括：

根据工程节点时段内的工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据以及供应链布设数据与所述工艺流程指标数据、工程施工指标数据、能源利用指标数据以及链条布设指标数据分别进行差异性对比，获得各工程模块的差异性数据，并进行聚合，获得工程检测差异度数据；

所述工程检测差异度数据的计算公式为：

；

其中，为工程检测差异度数据，为四个数据：工程工艺数据、流程实施数据、能源供销数据、供应链布设数据中的第i个数据，为四个数据：工艺流程指标数据、工程施工指标数据、能源利用指标数据、链条布设指标数据中的第i个数据，为第i个数据对应的特征系数；

所述通过所述数据库中图片信息识别模型对工程节点时段内的所述工程图片信息进行差异性识别，获取工程识别差异信息，并根据所述工程识别差异信息获取所述工程节点时段内的工程差异度数据，包括：

通过所述数据库中预设的图片信息识别模型对工程节点时段内的所述工程图片信息与数据库中预存的标准工程图片进行差异性识别，获得工程识别差异信息；

根据所述工程识别差异信息提取物流作业差异数据、人员位移差异数据以及关键目标位置差异数据；

根据所述物流作业差异数据、人员位移差异数据以及关键目标位置差异数据进行集合，获得工程差异度数据；

所述对施工周期内各工程节点时段的所述工程检测差异度数据和工程差异度数据进行全量检测，获得工程全量检测数据，并与所述工程总流程要素指数进行质检对比，包括：

根据所述各工程节点时段的所述工程检测差异度数据和所述工程差异度数据进行聚合，获得工程施工的施工周期内的全量检测；

根据所述施工周期内的全量检测获得工程全量检测数据；

根据所述工程全量检测数据与所述工程总流程要素指数进行质检对比；

根据质检对比结果对所述施工周期内工程施工进行检验；

所述工程全量检测数据的计算公式为：

；其中，为工程全量检测数据，为施工周期内n个工程节点时段的工程差异度数据中的第q个工程节点时段的工程差异度数据，为施工周期内n个工程节点时段的工程检测差异度数据中的第q个工程节点时段的工程检测差异度数据；

所述若对比结果超标，则通过工程关联度质检模型对所述各工程模块进行工程质检，分别获得所述各工程模块的全流程影响度指数，包括：

若所述工程全量检测数据与工程总流程要素指数的质检对比结果不符合预设阈值要求；

则通过工程关联度质检模型对所述各工程模块进行工程质检，分别获得所述各工程模块的全流程影响度指数；

所述工程关联度质检模型的程序公式为：

；

其中，为四个工程模块中第i个工程模块的全流程影响度指数，为四个工程模块中第i个工程模块的数据，为全流程施工预设过程因子，为工程全量检测数据，为预设特征系数。