[发明专利]一种基于大数据的智能康复护理设备

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智能康复护理设备，属于康复护理设备技术领域，包括下肢康复训练模块、数据采集单元、数据处理模块、下肢康复评估模块、康复医师服务终端、下肢康复云数据库、数据挖掘模块以及推荐单元。本发明能够根据患者的复健运动参数对个人的下肢恢复状态进行评估，便于为下肢康复医师提供诊断的数据基础，提高下肢康复医师的诊断效率，为患者定制个性化的下肢康复和护理方案，利用互联网云平台构建下肢康复数据库，为患者自动提供科学的下肢复健运动参数现有的康复护理设备还无法通过患者的运动数据对患者康复状态的评估与互联网大数据进行比对，无法根据比对结果自动为患者选择科学的下肢复健运动参数的不足。

技术领域

本发明涉及一种智能康复护理设备，特别是涉及一种基于大数据的智能康复护理设备，属于康复护理设备技术领域。

背景技术

康复机器人是一种能够参照健康人体的运动规律带动患者进行重复性康复训练，增强患者运动本体感，让患者学习和记忆到正确运动姿势的机器人，其中下肢康复机器人是康复机器人领域重要的分支，它能够对下肢进行反复且规律性的步态训练，帮助患者逐渐恢复独立行走能力，帮助下肢运动功能障碍的患者进行仿生步态训练，让下肢功能运动障碍的患者恢复下肢的部分运动功能，既能够减轻下肢康复护理医师的工作量，又能够实现一对一的训练服务，不间断为患者提供康复训练服务，提高患者下肢恢复的速度，还能够将用户的运动数据传送给康复医师进行诊断，进而帮助患者定制个性化的康复和护理方案，但是现有的康复护理设备还无法通过患者的运动数据对患者康复状态的评估与互联网大数据进行比对，无法根据比对结果自动为患者选择科学的下肢复健运动参数。针对以上不足，本发明提出一种基于大数据的智能康复护理设备，该设备能够根据患者的复健运动参数对个人的下肢恢复状态进行评估，便于为下肢康复医师提供诊断的数据基础，提高下肢康复医师的诊断效率，为患者定制个性化的下肢康复和护理方案，利用互联网云平台构建下肢康复数据库，从数据库中挖掘出针对患者当下恢复程度相适应的复健运动参数，为患者自动提供科学的下肢复健运动参数，协助患者科学的进行下肢复健训练，便于改善患者进行下肢运动训练的效果，提高患者下肢康复的速度。

发明内容

本发明的主要目的是为了解决现有的康复护理设备还无法通过患者的运动数据对患者康复状态的评估与互联网大数据进行比对，无法根据比对结果自动为患者选择科学的下肢复健运动参数的不足，而提供的一种基于大数据的智能康复护理设备。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种基于大数据的智能康复护理设备，包括下肢康复训练模块、数据采集单元、数据处理模块、下肢康复评估模块、康复医师服务终端、下肢康复云数据库、数据挖掘模块以及推荐单元，所述下肢康复训练模块与所述数据采集单元相连，所述数据采集单元与所述数据处理模块相连，所述数据处理模块与所述下肢康复评估模块相连，所述下肢康复评估模块与所述康复医师服务终端和所述下肢康复云数据库相连，所述下肢康复云数据库与所述数据挖掘模块相连，所述数据挖掘模块与所述推荐单元相连，所述推荐单元与所述下肢康复训练模块相连，所述下肢康复评估模块通过综合训练评估指标对患者的康复训练效果进行评估，综合训练评估指标为骨盆运动评估指标、足底力学评估指标以及步态相位评估指标的加权之和，骨盆运动评估指标、足底力学评估指标以及步态下肢评估指标的权重分别为0.6、0.2和0.2，综合训练评估指标的评估公式为：

P_Z＝0.6P_pelvis+0.2P_feet+0.2P_tread；

式中：P_Z为综合训练评估指标，P_pelvis为骨盆运动评估指标，P_feet为足底力学评估指标，P_tread为步态下肢评估指标；

所述下肢康复评估模块对综合训练评估指标进行标准化和正则化，再将处理完的数据作为自变量代入函数利用函数值分类评估综合训练评估指标。