[发明专利]铀矿区土壤放射性污染空间插值方法筛选方法及筛选树

说明书

本发明涉及铀矿区土壤放射性污染空间插值方法筛选方法及筛选树，通过分析放射性核素活度浓度调查数据，以确定调查数据是否存在空间结构分布和非线性变异特征函数；如不存在空间结构分布和非线性变异函数，则采用样条曲线和局部趋势曲面进行空间插值；如存在空间结构分布和非线性变异函数，则进一步对辅助变量进行分析，结合辅助变量的作用，确定采用相应的克里金法及组合方法进行空间插值。采用本发明中公开的方法，充分考虑铀矿区山区地形特点、γ剂量率航测可有效发现热点和识别污染范围，通过分析不同空间插值方法的优劣、适用性及影响因素，建立铀矿区放射性土壤污染调查空间插值方法筛选树，提高铀矿区源项调查数据的准确性和可靠性。

技术领域

本发明属于核事故后辐射监测与评价领域，具体涉及铀矿区土壤放射性污染空间插值方法筛选方法及筛选树。

背景技术

放射性源项调查是铀矿冶设施退役和治理最基础、最重要的依据，在整个铀尾矿退役及放射性废物治理、放射性和重金属污染环境风险评价与管理过程中是非常重要的一个环节。铀矿区放射性核素污染土壤调查是铀矿区源项调查的一部分，但污染土壤调查不能完全给出土壤中放射性核素

活度浓度的空间连续数据。如何科学、精准地估计未采样位置土壤中放射5性核素活度浓度变得至关重要。

空间插值方法可以根据已有调查数据预测未调查点处土壤中放射性核素的活度浓度值，实现土壤中放射性核素活度浓度值的空间连续。但在特定的研究区和调查数据下，不同的空间插值方法模拟精度差距较大，因此选择合适的空间插值方法是土壤污染物空间分析的先决条件。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供铀矿区土壤放射性污染空间插值方法筛选方法及筛选树，充分考虑铀矿区山区地形特点、γ剂量率航测可有效发现热点和识别污染范围、现场采样调查难的特点，通过分析不同空间插值方法的优劣、适用性及影响因素，建立铀矿区放射性污染土壤空间插值方法筛选树，提高铀矿区源项调查数据的准确性和可靠性。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案是：第一方面，铀矿区土壤放射性污染空间插值方法筛选方法，所述方法包括以下步骤：

S1、分析放射性核素活度浓度调查数据，以确定调查数据是否存在空间结构分布和非线性变异特征函数；

S2、如不存在空间结构分布和非线性变异函数，则采用样条曲线和局部趋势曲面进行空间插值；如存在空间结构分布和非线性变异函数，则进一步对辅助变量进行分析，结合辅助变量的作用，确定采用相应的克里金法及组合方法进行空间插值。

进一步，在步骤S2之后所述方法还包括步骤：

S3、若步骤S2中确定的空间插值方法为一种以上的空间插值方法时，则结合预测结果的误差进行交叉验证来选择一种最小化预测误差的方法。

进一步，采用多变量空间插值方法进行空间插值。

进一步，步骤S1中通过分析土壤中放射性核素铀、钍和镭的活度浓度调查数据的变异系数大小和空间，采用软件分析数据的变异特性，以确定调查数据是否存在空间结构分布和非线性变异特征函数。

进一步，在步骤S2之后所述方法还包括步骤：

S4、分析整个区域内土壤中放射性核素铀、钍和镭的活度浓度的平均值和局部区域平均值差异性，如果调查区域较小，则采用整个调查区域内土壤中放射性核素铀、钍和镭的活度浓度的平均值来进行空间插值；

如果调查区域较大，同时调查区域内土壤中放射性核素铀、钍和镭的活度浓度存在明显差异时，则采用局部区域土壤中放射性核素铀、钍和镭的活度浓度的平均值来进行空间插值。