[发明专利]一种业务数据的处理方法、计算机设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202211609891.1 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN116049272A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 梁翰哲 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/907
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 钟子敏
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 业务 数据 处理 方法 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种业务数据的处理方法、计算机设备、存储介质。该业务数据的处理方法包括利用第一模型对原始数据进行识别,从可识别的原始数据中识别并提取原始数据的关键信息和关键字;将关键字设置为关键信息的标签,得到业务数据并存入业务数据库中;获取目标用户的业务数据使用场景,根据业务数据使用场景匹配不同的第二模型;利用第二模型从业务数据库中获取包括目标标签的目标业务数据;将目标业务数据发送至目标用户。通过上述方法,本申请提供了利用两重模型处理并发送业务数据的方法,提高了业务数据处理和发送的效率和灵活性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种业务数据的处理方法、计算机设备、存储介质。

背景技术

网络上充斥着海量的公共业务数据,传统的业务信息检索模式由相关员工搜集公共业务数据,对这些数据进行处理并分类,再推送到相应用户。本申请的发明人发现,目前这种业务数据处理、发送方式随着网络上信息的增长,导致人工成本增加、数据处理效率减慢。

比如,目前负责业务信息检索、业务数据处理的员工在各个公开信息网站、业务主题网站、企业官网等地方搜集公共业务数据,对这些信息进行标准化处理,再对标准化处理后的信息进行分类后推送到相应的用户,通常,这一过程需要相关员工手动完成。面对冗杂的信息,人工甄别并分类的效率会不可避免的下降。

发明内容

为解决上述问题,本申请的主要目的是提供一种业务数据的处理方法、计算机设备、存储介质,能够利用模型对数据进行处理并发送到合适用户,提高业务数据处理和发送的效率和灵活性。

为解决上述技术问题,本申请采用的第一个技术方案是:提供一种业务数据的处理方法,该方法包括:利用第一模型对原始数据进行识别,从可识别的所述原始数据中识别并提取所述原始数据的关键信息和关键字;将所述关键字设置为所述关键信息的标签,得到所述业务数据并存入业务数据库中;获取目标用户的业务数据使用场景,根据所述业务数据使用场景匹配不同的所述第二模型;利用所述第二模型从所述业务数据库中获取包括目标标签的目标业务数据;将所述目标业务数据发送至所述目标用户。

为解决上述技术问题,本申请采用的第二个技术方案是:提供一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器连接所述处理器,所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序时实现以上任意一个技术方案所述的方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的第三个技术方案是:提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于在计算机处理器中执行时实现如以上任意一个技术方案所述的方法。

本申请的有益效果是:区别于现有技术,本申请利用了两重模型对原始数据进行批量处理,第一模型能够进行基本的处理,提取出原始数据的关键信息和关键字形成业务数据和标签;第二模型可以根据用户的业务数据使用场景利用标签从大量业务数据中获取适合用户的业务数据。两重模型的设置适应了处理大量信息的需求,有利于提升业务数据处理发送的效率。

另一方面,利用业务数据的标签和用户信息中体现的业务数据使用场景匹配,能让用户收到的业务数据都是其需要的业务数据类型,业务数据都能被合理分配,从而提升了业务数据利用率,充分发挥业务数据的价值。

附图说明

图1是本申请业务数据的处理方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请业务数据的处理方法一实施例中处理不能被第一模型识别的原始数据的流程示意图;

图3是本申请业务数据的处理方法一实施例中补发业务数据的流程示意图;

图4是本申请业务数据的处理方法一实施例中查询业务数据下发状态的流程示意图;

图5是本申请业务数据的处理方法一实施例中形成分析图表接收用户反馈并新增业务数据/新增标签/屏蔽标签/调整第二模型的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安银行股份有限公司,未经平安银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211609891.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top