[发明专利]一种适用于评判驾驶员危险感知能力的方法

说明书

本发明公开了一种适用于评判驾驶员危险感知能力的方法，该方法包含驾驶员评判模块和道路交通环境评判模块两个模块，通过问卷调查研究驾驶员基本信息、人格特性、交通规则了解程度、危险敏感度、风险容忍度，采用双流网络结构对驾驶员情绪进行识别，通过眼动仪器采集眼动数据，并通过传感器采集的危险场景的道路路面情况、道路环境、交通情况、危险因素、干扰因素，从驾驶员自身和道路交通环境两大模块对驾驶员危险感知能力进行评判。本发明完善了驾驶员危险感知能力评判方法，为判断驾驶员危险感知能力提供了一种新方法。

技术领域

本发明属于驾驶员监测领域，具体涉及一种适用于评判驾驶员危险感知能力的方法。

背景技术

随着近年来社会经济的发展，我国机动车保有量持续增长，已趋于饱和状态。汽车保有量的快速增长在改善人们出行的同时，也带来了一系列不容忽视的安全隐患。据统计，交通事故的致因中，90％左右与驾驶人因素有关，65％左右与驾驶人直接相关，其中驾驶人信息处理错误相关的事故占了较大比例，这说明对驾驶员危险感知能力进行深入研究对提高我国道路交通安全具有重要意义。

驾驶员危险感知能力是指驾驶员对道路交通环境中危险因素的辨识和感知，与驾驶员对道路交通环境的认知和视觉信息感知有密切的关系，同时也受外界道路交通环境的影响。目前国外部分国家针对驾驶员危险感知能力的测试已经成为获取驾照的必考科目，而国内对于驾驶员危险感知能力评判并没有统一的标准。如果对驾驶员危险感知能力有充分正确的认识，并采取合理的、科学的、系统的训练，就可以对驾驶员危险感知能力进行提高，这对降低交通事故的发生率具有较大意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于评判驾驶员危险感知能力的方法，以解决现有技术对驾驶员危险感知能力评判不完善的问题，实现对驾驶员危险感知能力的评判，从而可以有针对的对驾驶员危险感知能力进行合理的、科学的、系统的训练。

本发明是这样实现的，一种适用于评判驾驶员危险感知能力的方法，该方法包括驾驶员评判模块、道路交通环境评判模块两个模块，驾驶员危险感知能力评分y由驾驶员评判模块得分X和道路交通环境评判模块得分Z两部分组成。

所述驾驶员评判模块包括驾驶员基本信息评判、驾驶员人格特质评判、驾驶员情绪评判、驾驶员眼动数据评判、驾驶员心理信息评判，驾驶员评判模块得分X包含驾驶员基本信息评判得分X₁、驾驶员人格特质评判得分X₂、驾驶员情绪评判得分X₃、驾驶员眼动数据得分X₄、驾驶员心理信息评判得分X₅五部分；道路交通环境评判模块包括道路路面评判、道路环境评判、交通情况评判、危险因素评判、干扰因素评判，道路交通环境评判模块得分Z包含路面复杂程度得分Z₁、道路环境评判得分Z₂、交通情况评判得分Z₃、危险因素评判得分Z₄、干扰因素评判得分Z₅五部分。

所述驾驶员基本信息评判采用问卷调查进行，问卷内容为驾龄、驾驶里程、违章次数、事故次数，驾驶员基本信息评判通过评判该驾驶员驾龄D₁₁和驾驶里程M、万公里违章次数D₁₂、万公里事故次数D₁₃得到驾驶员基本信息评判得分X₁。

所述驾驶员人格特质评判采用问卷调查进行，采用大五人格量表对驾驶员人格特质进行测试，人格特质分为五种，即开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质，根据不同人格特质特点得到驾驶员人格特质评判得分X₂。

所述驾驶员情绪评判分为危险场景出现前和危险场景出现时两个部分，采用双流网络结构对驾驶员情绪进行识别，将情绪分为兴奋、悲伤、愤怒、恐惧和平静，通过对驾驶员遇到危险前情绪和遇到危险时情绪评分加权处理得到驾驶员情绪评判得分X₃；