[发明专利]基于存储集群的大数据处理方法及AI系统

说明书

本发明提供的基于存储集群的大数据处理方法及AI系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对目标存储集群包括的多个目标存储设备进行访问行为数据提取处理，以输出目标存储集群对应的目标访问行为数据集合，目标访问行为数据集合包括的每一条目标访问行为数据用于反映一个目标存储设备在一个时刻或时段下被访问的网络行为。利用目标访问行为识别神经网络，对目标访问行为数据集合包括的多条目标访问行为数据进行数据识别处理，以输出目标存储集群对应的目标数据识别信息。依据目标数据识别信息，对目标存储集群进行存储保护。基于上述方法，可以在一定程度上提高存储保护的可靠度。

技术领域

本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于存储集群的大数据处理方法及AI系统。

背景技术

在对海量的大数据存储之后，其应用的过程，一般会包括到对数据进行访问。但是，在一些情况下，进行数据访问的设备可能是非法的，如网络攻击设备，因此，在个例的情况下，可能还不会造成数据的大范围泄露，对数据的安全的影响较小。但是，如果不能对较多的网络攻击进行识别，可能导致数据的大范围泄露。但是，在现有技术中，一般是针对集群中的每一个存储设备分别进行访问监控，以确定是否存在安全问题，如此，就容易导致出现存储保护的可靠度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于存储集群的大数据处理方法及AI系统，以在一定程度上提高存储保护的可靠度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于存储集群的大数据处理方法，包括：

对目标存储集群包括的多个目标存储设备进行访问行为数据提取处理，以输出所述目标存储集群对应的目标访问行为数据集合，所述目标访问行为数据集合包括多条目标访问行为数据，每一条所述目标访问行为数据用于反映一个目标存储设备在一个时刻或时段下被访问的网络行为；

利用目标访问行为识别神经网络，对所述目标访问行为数据集合包括的多条目标访问行为数据进行数据识别处理，以输出所述目标存储集群对应的目标数据识别信息，所述目标数据识别信息用于反映所述目标存储集群在所述多条目标访问行为数据对应的网络行为下具有的安全程度；

依据所述目标数据识别信息，对所述目标存储集群进行存储保护。

在一些优选的实施例中，在上述基于存储集群的大数据处理方法中，所述对目标存储集群包括的多个目标存储设备进行访问行为数据提取处理，以输出所述目标存储集群对应的目标访问行为数据集合的步骤，包括：

确定出一个历史时间周期，并对所述历史时间周期进行等间隔分割处理，以形成所述历史时间周期内的多个历史时间段；

对目标存储集群包括的多个目标存储设备中的每一个目标存储设备在所述多个历史时间段中的每一个历史时间段进行访问行为数据提取处理，以输出所述目标存储集群对应的目标访问行为数据集合，所述目标访问行为数据集合中的每一条所述目标访问行为数据用于反映一个所述目标存储设备在一个历史时间段下被访问的网络行为。

在一些优选的实施例中，在上述基于存储集群的大数据处理方法中，所述利用目标访问行为识别神经网络，对所述目标访问行为数据集合包括的多条目标访问行为数据进行数据识别处理，以输出所述目标存储集群对应的目标数据识别信息的步骤，包括：

依据对应的目标存储设备和对应的访问时间，对所述目标访问行为数据集合包括的多条目标访问行为数据进行处理，以形成所述目标访问行为数据集合对应的目标访问行为数据分布网络；