[发明专利]电解质材料预测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种电解质材料预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定与多个初始材料组对应的实际离子迁移能，各所述初始材料组中包括多种不同的材料，各所述初始材料组中各所述材料的成分比例不同；

根据各所述初始材料组和与各所述初始材料组对应的实际离子迁移能，对初始迁移能预测模型进行迭代训练和修正，得到中间迁移能预测模型；

对所述初始材料组进行贝叶斯采样，得到多个中间材料组；

将所述多个中间材料组分别输入所述中间迁移能预测模型，得到多个第一预测结果，各所述第一预测结果用于指示所述中间迁移能预测模型预测得到的各所述中间材料组的第一预测离子迁移能；

根据各所述第一预测离子迁移能从各所述中间材料组中确定多个目标材料组；

基于所述多个目标材料组，对所述中间迁移能预测模型进行迭代训练和修正，得到目标迁移能预测模型，所述目标迁移能预测模型用于预测基于各材料组制作的电解质的离子迁移能；

所述方法还包括：

将多个待预测材料组输入所述目标迁移能预测模型，确定与各所述待预测材料组对应的最终预测迁移能；

根据各所述最终预测迁移能从各所述待预测材料组中确定出至少一组预测电解质材料组和各所述预测电解质材料组中各材料的成分比例。

2.如权利要求1所述的电解质材料预测方法，其特征在于，所述确定与多个初始材料组对应的实际离子迁移能，包括：

根据各所述初始材料组分别建立虚拟电解质模型；

根据各所述虚拟电解质模型进行仿真计算，以确定各所述虚拟电解质模型的离子迁移能；

将各所述虚拟电解质模型的离子迁移能作为对应的各所述初始材料组的实际离子迁移能。

3.如权利要求2所述的电解质材料预测方法，其特征在于，所述根据各所述虚拟电解质模型进行仿真计算，以确定各所述虚拟电解质模型的离子迁移能，包括：

对所述虚拟电解质模型进行结构弛豫，并在结构弛豫后的虚拟电解质模型中移除两个等价的目标离子，得到调整后虚拟电解质模型；

根据所述虚拟电解质模型和所述调整后虚拟电解质模型进行仿真反应，得到初始离子迁移路径，所述初始离子迁移路径用于指示所述目标离子迁移时的扩散路径；

根据所述初始离子迁移路径确定所述目标离子迁移时的过渡态能垒，并将所述过渡态能垒作为所述虚拟电解质模型的离子迁移能。

4.如权利要求1所述的电解质材料预测方法，其特征在于，所述根据各所述初始材料组和与各所述初始材料组对应的实际离子迁移能，对初始迁移能预测模型进行迭代训练和修正，得到中间迁移能预测模型，包括：

基于各所述初始材料组和与各所述初始材料组对应的实际离子迁移能分别建立初始训练集和初始测试集，所述初始训练集和所述初始测试集中分别包括至少一个所述初始材料组和相应的实际离子迁移能，所述初始训练集中包括的初始材料组与所述初始测试集中包括的初始材料组不同；

将所述初始测试集中包括的初始材料组输入所述初始迁移能预测模型，得到初始预测迁移能；

根据各所述初始预测迁移能和各所述初始材料组对应的实际离子迁移能确定所述初始迁移能预测模型是否满足预设条件，若否，则对初始样本集以及所述初始迁移能预测模型分别进行调整，并基于调整后的初始样本集对调整后的初始迁移能预测模型重新进行训练；

若是，则将满足所述预设条件的所述初始迁移能预测模型作为所述中间迁移能预测模型。

5.如权利要求1所述的电解质材料预测方法，其特征在于，所述基于所述目标材料组，对所述中间迁移能预测模型进行迭代训练和修正，得到目标迁移能预测模型，包括：

基于各所述目标材料组和各所述目标材料组对应的实际离子迁移能分别建立目标训练集和目标测试集；

将所述目标测试集中包括的目标材料组输入所述中间迁移能预测模型，得到目标预测迁移能；

根据各所述目标预测迁移能和各所述目标材料组对应的实际离子迁移能确定所述中间迁移能预测模型是否满足预设条件，若否，则对目标样本集以及所述中间迁移能预测模型分别进行调整，并基于调整后的目标样本集对调整后的中间迁移能预测模型重新进行训练；

若是，则将满足所述预设条件的所述中间迁移能预测模型作为所述目标迁移能预测模型。