[发明专利]一种数据处理方法、装置、存储介质及设备

说明书

本说明书公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。数据发送方通过将隐私数据输入分类模型的特征提取层，通过特征提取层提取特征，以将得到的特征输入归一化层，得到归一化层输出的第一归一化特征，并根据第一归一化特征，确定传输数据，将传输数据发送至数据接收方，使数据接收方将噪声数据输入该分类模型，得到分类模型的归一化层输出的第二归一化特征，并以第一归一化特征与第二归一化特征间差异最小化为优化目标调整噪声数据，得到隐私数据的解密结果。数据发送方能够基于分类模型输出的归一化特征确定传输数据，以在保护隐私数据的前提下将传输数据传输至数据接收方，使得数据接收方可基于相同的分类模与传输数据进行解密。

技术领域

本说明书涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

目前，用户对自己的隐私数据越来越关注。在需要传输隐私数据时，为了避免隐私泄露，需要基于一种能够保护隐私数据的传输方法进行传输。

因此，本说明书提供一种能够在保护隐私数据的前提下进行数据传输的数据处理方法。

发明内容

本说明书提供一种数据处理方法、装置、存储介质及设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种数据处理方法，分类模型包含特征提取层和归一化层，所述方法应用于数据发送方，所述方法包括：

将隐私数据输入所述分类模型的特征提取层，通过所述特征提取层提取特征；

将得到的特征输入所述归一化层，得到所述归一化层输出的第一归一化特征；

根据所述第一归一化特征，确定传输数据；

将所述传输数据发送至数据接收方，使所述数据接收方将噪声数据输入所述分类模型，得到所述分类模型的归一化层输出的第二归一化特征，并以所述第二归一化特征与所述第一归一化特征间差异最小化为优化目标调整所述噪声数据，得到所述隐私数据的解密结果，其中，所述第二归一化特征为，将所述分类模型的特征提取层从所述噪声数据中提取的特征输入所述归一化层进行归一化得到的。

本说明书提供了一种数据处理方法，分类模型包含特征提取层和归一化层，所述方法应用于数据接收方，所述方法包括：

接收数据发送方发送的传输数据，所述传输数据为所述数据发送方根据将隐私数据的特征输入所述分类模型的归一化层后得到的第一归一化特征确定的，所述隐私数据的特征为所述分类模型的特征提取层从所述隐私数据提取的；

生成噪声数据，并将所述噪声数据输入所述分类模型的特征提取层，提取所述噪声数据的特征；

将得到的特征输入所述归一化层，得到所述归一化层输出的第二归一化特征；

确定所述噪声数据的第二归一化特征与所述传输数据对应的第一归一化特征的差异，以所述差异最小为优化目标调整所述噪声数据，得到所述隐私数据的解密结果。

本说明书提供了一种数据处理装置，分类模型包含特征提取层和归一化层，所述装置应用于数据发送方，所述装置包括：

第一输入模块，用于将隐私数据输入所述分类模型的特征提取层，通过所述特征提取层提取特征；

第二输入模块，用于将得到的特征输入所述归一化层，得到所述归一化层输出的第一归一化特征；

加密模块，用于根据所述第一归一化特征，确定传输数据；