[发明专利]投加控制方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种投加控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取预设净水系统中沉淀容器的当前进水参数，根据当前进水参数，采用预设添加物的投加量预测模型进行预测，得到预设添加物的目标投加量，投加量预测模型为预先根据沉淀容器的多组历史进水参数训练得到的学习器模型，多组历史进水参数分别标注有预设添加物的历史投加量，根据目标投加量，控制投加设备向沉淀容器中投加目标投加量的预设添加物。采用投加量预测模型能够对预设添加物的投加量进行准确预测，并基于多个投加量预测值，确定目标投加量，以及基于目标投加量实现投加自动控制，控制更加精准和及时，节省了生产成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种投加控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自来水厂作为城市重要的基础设施，是城市建设和人民生活的重要组成部分，为提供符合标准的生活生产用水，必须保证水厂的每个工艺都要符合标准。其中，水厂的第一个工艺混凝反应中就需要用到药品矾，矾作为最常用的絮凝剂，也是水厂的重要生产成本之一，所以合理的控制加矾量对水厂生产作用明显。

目前，已经生产运行的水厂数量众多，往往需要人工根据工作经验设定加钒量大小，以控制出水浊度。

然而，由于人工控制，控制的频率和准确性难以保证，可能会出现控制不及时，造成出水浊度异常，也可能因为控制的不精准，造成矾耗偏高，造成生产成本高，药品的浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种投加控制方法、装置、设备及存储介质，以解决投加量设置不准确，投加控制不精准的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种投加控制方法，包括：

获取预设净水系统中沉淀容器的当前进水参数；

根据所述当前进水参数，采用预设添加物的投加量预测模型进行预测，得到所述预设添加物的目标投加量，所述投加量预测模型为预先根据所述沉淀容器的多组历史进水参数训练得到的学习器模型，所述多组历史进水参数分别标注有所述预设添加物的历史投加量；

根据所述目标投加量，控制投加设备向所述沉淀容器中投加所述目标投加量的预设添加物。

在一可选的实施方式中，所述根据所述当前进水参数，采用预设添加物的投加量预测模型进行预测，得到所述预设添加物的目标投加量之前，所述方法还包括：

根据多个学习器，分别对每组历史进水参数进行处理，得到所述多个学习器对应的所述预设添加物的多个历史投加量预测值；

根据所述多个历史投加量预测值和所述每组历史进水参数的所述历史投加量，对所述多个学习器进行模型训练，得到所述投加量预测模型。

在一可选的实施方式中，所述根据多个学习器，分别对每组历史进水参数进行处理，得到所述多个学习器对应的所述预设添加物的多个历史投加量预测值，包括：

根据所述多个学习器中的初始学习器，对所述每组历史进水参数进行处理，得到所述初始学习器对应的历史投加量预测值；

根据所述初始学习器对应的历史投加量预测值和所述每组历史进水参数的所述历史投加量，计算所述初始学习器对应的残差值；

根据所述初始学习器的下一个学习器，对所述每组历史进水参数和所述初始学习器对应的残差值进行处理，得到所述下一个学习器对应的历史投加量预测值，直至得到所述多个学习器中其它学习器对应的历史投加量预测值。

在一可选的实施方式中，所述根据所述初始学习器的下一个学习器，对所述每组历史进水参数和所述初始学习器对应的残差值进行处理，得到所述下一个学习器对应的历史投加量预测值，直至得到所述多个学习器中其它学习器对应的历史投加量预测值，包括：