[发明专利]投加控制方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211433244.X | 申请日: | 2022-11-16 |
| 公开(公告)号: | CN115759399A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
| 发明(设计)人: | 张伯立;苟茂华;沈寅杰;谢建勋;何琦枫;李梦茹 | 申请(专利权)人: | 浙江中控信息产业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N20/20;G06N5/01;G06F18/214 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 刘攀 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 控制 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种投加控制方法,其特征在于,包括:
获取预设净水系统中沉淀容器的当前进水参数;
根据所述当前进水参数,采用预设添加物的投加量预测模型进行预测,得到所述预设添加物的目标投加量,所述投加量预测模型为预先根据所述沉淀容器的多组历史进水参数训练得到的学习器模型,所述多组历史进水参数分别标注有所述预设添加物的历史投加量;
根据所述目标投加量,控制投加设备向所述沉淀容器中投加所述目标投加量的预设添加物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前进水参数,采用预设添加物的投加量预测模型进行预测,得到所述预设添加物的目标投加量之前,所述方法还包括:
根据多个学习器,分别对每组历史进水参数进行处理,得到所述多个学习器对应的所述预设添加物的多个历史投加量预测值;
根据所述多个历史投加量预测值和所述每组历史进水参数的所述历史投加量,对所述多个学习器进行模型训练,得到所述投加量预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个学习器,分别对每组历史进水参数进行处理,得到所述多个学习器对应的所述预设添加物的多个历史投加量预测值,包括:
根据所述多个学习器中的初始学习器,对所述每组历史进水参数进行处理,得到所述初始学习器对应的历史投加量预测值;
根据所述初始学习器对应的历史投加量预测值和所述每组历史进水参数的所述历史投加量,计算所述初始学习器对应的残差值;
根据所述初始学习器的下一个学习器,对所述每组历史进水参数和所述初始学习器对应的残差值进行处理,得到所述下一个学习器对应的历史投加量预测值,直至得到所述多个学习器中其它学习器对应的历史投加量预测值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始学习器的下一个学习器,对所述每组历史进水参数和所述初始学习器对应的残差值进行处理,得到所述下一个学习器对应的历史投加量预测值,直至得到所述多个学习器中其它学习器对应的历史投加量预测值,包括:
根据所述下一个学习器,对所述每组历史进水参数和所述初始学习器对应的残差值进行处理,得到所述下一个学习器对应的历史投加量预测值;
根据所述初始学习器对应的残差值和所述下一个学习器对应的历史投加量预测值,计算所述下一个学习器对应的残差值,直至得到所述其它学习器对应的历史投加量预测值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个历史投加量预测值和所述每组历史进水参数的所述历史投加量,对所述多个学习器进行模型训练,得到所述投加量预测模型,包括:
对所述多个历史投加量预测值进行加权和,得到历史总投加量预测值;
根据所述历史总投加量预测值和所述历史投加量,对所述多个学习器进行模型训练,得到所述投加量预测模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标投加量,控制投加设备向所述沉淀容器中投加所述目标投加量的预设添加物,包括:
判断所述目标投加量是否满足预设投加量条件;
若所述目标投加量满足所述预设投加量条件,则控制所述投加设备向所述沉淀容器中投加所述目标投加量的所述预设添加物。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述历史进水参数包括:历史进水流量、历史进水浊度、历史进水温度中的至少一种。
8.一种投加控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设净水系统中沉淀容器的当前进水参数;
预测模块,用于根据所述当前进水参数,采用预设添加物的投加量预测模型进行预测,得到所述预设添加物的目标投加量,所述投加量预测模型为预先根据所述沉淀容器的多组历史进水参数训练得到的学习器模型,所述多组历史进水参数分别标注有所述预设添加物的历史投加量;
控制模块,用于根据所述目标投加量,控制投加设备向所述沉淀容器中投加所述目标投加量的预设添加物。
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