[发明专利]输电线路的故障风险评估方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202211413560.0 申请日: 2022-11-11
公开(公告)号: CN115861773A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 王谦;周恺;滕景竹;赵禹辰;于彤;蔡瀛淼;张睿哲 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06V10/84 分类号: G06V10/84;G06Q10/0635;G06Q50/06
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 薛芸
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 输电 线路 故障 风险 评估 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种输电线路的故障风险评估方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取输电线路的外力故障影响因素,其中,外力故障影响因素为导致输电线路非计划停运的影响因素;确定每种外力故障影响因素对应的预设故障率和预设修复率;基于预设故障率和预设修复率,计算得到输电线路处于每种运行状态的概率,其中,运行状态包括正常运行状态,以及以下至少之一:每种外力故障影响因素导致的瞬时性故障状态、每种外力故障影响因素导致的永久性故障状态。本发明解决了由于现有技术中输电线路的故障风险评估方法存在的故障风险评估准确性低且损失风险大的技术问题。

技术领域

本发明涉及故障风险评估技术领域,具体而言,涉及一种输电线路的故障风险评估方法、装置及电子设备。

背景技术

输电线路在运行过程中会受到各种因素的影响,例如,冰雪、老化及瞬时过电压等因素引起的绝缘子击穿,无法直接通过继电保护装置恢复供电,进而引起输电线路发成永久性故障;雷电过电压引起的闪络、鸟害引起的瞬时短路等引起的非永久性故障,通过各类自动装置或手动可以恢复到运行的状态。上述各种因素对输电线路的影响,尤其是输电线路的永久性故障,会对日常的生产生活造成极大的不便,同时带来严重的经济损失,因此,如何准确评估各影响因素对输电线路的影响程度称为亟待解决的问题。

现有技术中输电线路的故障风险评估方法主要为综合评估方法,即根据历史故障数据整体评估输电线路可能出现故障的概率,评估准确性低且针对性差。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种输电线路的故障风险评估方法、装置及电子设备,以至少解决由于现有技术中输电线路的故障风险评估方法存在的故障风险评估准确性低且损失风险大的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种输电线路的故障风险评估方法,包括:获取输电线路的外力故障影响因素,其中,上述外力故障影响因素为导致上述输电线路非计划停运的影响因素;确定每种上述外力故障影响因素对应的预设故障率和预设修复率,其中,上述预设故障率为预先设定的上述输电线路的外力故障的发生概率,上述预设修复率为预先设定的上述输电线路的外力故障恢复的概率;基于上述预设故障率和上述预设修复率,计算得到上述输电线路处于每种运行状态的概率,其中,上述运行状态包括正常运行状态,以及以下至少之一:每种上述外力故障影响因素导致的瞬时性故障状态、每种上述外力故障影响因素导致的永久性故障状态。

可选的,确定每种上述外力故障影响因素对应的上述预设故障率,包括:获取预设时间内每种上述外力故障影响因素对应的历史故障发生次数;获取上述输电线路在上述预设时间内的跳闸总次数;根据上述历史故障发生次数和上述跳闸总次数,计算得到上述预设故障率。

可选的,确定每种上述外力故障影响因素对应的上述预设修复率,包括:获取每种上述外力故障影响因素对应的平均停运时间;根据上述平均停运时间,确定预设时间内上述输电线路的故障平均修复时间;基于上述故障平均修复时间,计算得到上述预设修复率。

可选的,基于上述预设故障率和上述预设修复率,计算得到上述输电线路处于每种运行状态的概率,包括:获取预先构建的马尔可夫模型;基于上述预设故障率和上述预设修复率,采用上述马尔可夫模型,计算得到上述输电线路处于每种运行状态的概率。

可选的,获取上述预先构建的马尔可夫模型,包括:获取上述输电线路的上述运行状态;根据上述运行状态确定上述预先构建的马尔可夫模型,其中,上述预先构建的马尔可夫模型为两状态马尔可夫模型或三状态马尔可夫模型,上述两状态马尔可夫模型为基于两种上述运行状态构建得到的马尔可夫模型,上述三状态马尔可夫模型为基于三种上述运行状态构建得到的上述马尔可夫模型。

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