[发明专利]输电线路的故障风险评估方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202211413560.0 申请日: 2022-11-11
公开(公告)号: CN115861773A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 王谦;周恺;滕景竹;赵禹辰;于彤;蔡瀛淼;张睿哲 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06V10/84 分类号: G06V10/84;G06Q10/0635;G06Q50/06
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 薛芸
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 输电 线路 故障 风险 评估 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种输电线路的故障风险评估方法,其特征在于,包括:

获取输电线路的外力故障影响因素,其中,所述外力故障影响因素为导致所述输电线路非计划停运的影响因素;

确定每种所述外力故障影响因素对应的预设故障率和预设修复率,其中,所述预设故障率为预先设定的所述输电线路的外力故障的发生概率,所述预设修复率为预先设定的所述输电线路的外力故障恢复的概率;

基于所述预设故障率和所述预设修复率,计算得到所述输电线路处于每种运行状态的概率,其中,所述运行状态包括正常运行状态,以及以下至少之一:每种所述外力故障影响因素导致的瞬时性故障状态、每种所述外力故障影响因素导致的永久性故障状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每种所述外力故障影响因素对应的所述预设故障率,包括:

获取预设时间内每种所述外力故障影响因素对应的历史故障发生次数;

获取所述输电线路在所述预设时间内的跳闸总次数;

根据所述历史故障发生次数和所述跳闸总次数,计算得到所述预设故障率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每种所述外力故障影响因素对应的所述预设修复率,包括:

获取每种所述外力故障影响因素对应的平均停运时间;

根据所述平均停运时间,确定预设时间内所述输电线路的故障平均修复时间;

基于所述故障平均修复时间,计算得到所述预设修复率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述预设故障率和所述预设修复率,计算得到所述输电线路处于每种运行状态的概率,包括:

获取预先构建的马尔可夫模型;

基于所述预设故障率和所述预设修复率,采用所述马尔可夫模型,计算得到所述输电线路处于每种运行状态的概率。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取所述预先构建的马尔可夫模型,包括:

获取所述输电线路的所述运行状态;

根据所述运行状态确定所述预先构建的马尔可夫模型,其中,所述预先构建的马尔可夫模型为两状态马尔可夫模型或三状态马尔可夫模型,所述两状态马尔可夫模型为基于两种所述运行状态构建得到的马尔可夫模型,所述三状态马尔可夫模型为基于三种所述运行状态构建得到的所述马尔可夫模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述运行状态确定所述预先构建的马尔可夫模型,包括:

若所述输电线路的所述运行状态包括所述正常运行状态和所述瞬时性故障状态,则确定所述预先构建的马尔可夫模型为所述两状态马尔可夫模型;

若所述输电线路的所述运行状态包括所述正常运行状态、所述瞬时性故障状态和所述永久性故障状态,则确定所述预先构建的马尔可夫模型为所述三状态马尔可夫模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述预设故障率和所述预设修复率,计算得到所述输电线路处于每种运行状态的概率,包括:

若所述预先构建的马尔可夫模型为所述两状态马尔可夫模型,则所述预设故障率为所述输电线路由所述正常运行状态转变为所述瞬时性故障状态的概率,所述预设修复率为所述输电线路由所述瞬时性故障状态恢复为所述正常运行状态的概率。

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