[发明专利]一种基于调控云平台二次缺陷特征点的故障智能诊断方法

权利要求书

1.一种基于调控云平台二次缺陷特征点的故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，接入调控云平台设备运行数据，包括电网模型、状态断面、告警信息、遥测数据、缺陷信息和检修计划，与D5000系统对接获取信息点表和遥控操作数据；数据接入后在调控云平台申请数据存储虚拟机，将获取的电网模型、告警信息、遥测数据、信息点表、状态断面、遥控操作数据和结构化后的缺陷信息存储在关系型数据库中；

步骤2，对设备信息进行标准化、规范化处理，将获取到的数据依据电网模型间关系，提取监控运行数据和运行管理数据中的设备关键字，所述监控运行数据包括电网模型、量测数据、告警信息、遥控操作、AVC操作及位置状态，所述运行管理数据包括设备检修申请、设备缺陷；

依据设备关键字建立告警信息与电网拓扑中设备之间的关联关系；建立不规范信息与标准信息关键字之间的映射关系，实现各变电站监控信息与标准信息的关联；

步骤3，建立二次缺陷信息分析及处理规则库，根据电网事件分析技术，通过开关、刀闸变位、设备告警信息与设备遥测数据、遥控操作数据的互校验和双确认，过滤正常告警信息，所述正常告警信息包括事故跳闸、设备检修调试、人工遥控操作及无功调压操作；结合调控云缺陷库分析出缺陷信息特征点集，构建设备缺陷信息分析及处理规则库；

步骤4，通过服务总线接入开关、刀闸实时状态，调试接口连接服务总线的Zookeeper地址进行状态信息获取；

步骤5，将设备信息标准化和规范化处理后的结果通过二次缺陷信息分析及处理规则库，结合接入开关、刀闸实时状态，进行电网二次故障智能诊断；将正常告警信息划分到事件中，将反映设备异常的告警信息筛选出来；

步骤6，将筛选出的结果提供给检修人员供二次缺陷故障点定位建议、二次缺陷解决方案和检修备品备件建议，并在工作完成后提交缺陷处理反馈。

2.根据权利要求1所述的基于调控云平台二次缺陷特征点的故障智能诊断方法，其特征在于，所述电网事件分析技术是将信息划分到事件中，基于电网接线方式、运行方式分析模型，对电网的运行方式进行分析，在和检修申请进行交叉辨识的基础上，判断各个设备的检修窗口期，辨识告警信息中的检修调试信息，划分到检修调试事件；具体的，根据故障跳闸模型，辨识故障跳闸事件，并判断跳闸事件中的时序不正常信号；根据跳闸事件相关的因果关系模型，对跳闸事件的产生源头、自投装置的动作情况进行关联分析，划分为跳闸事件；根据操作伴生模型，基于电网的运行方式对伴生信号进辨识、提取；结合AVC操作信息、遥控操作信息、间隔对应主设备，对操作、AVC情况进行区分，分别划分为操作及伴生事件、AVC动作事件。

3.根据权利要求2所述的基于调控云平台二次缺陷特征点的故障智能诊断方法，其特征在于，所述操作及伴生事件判定规则为：开关和刀闸在分、合状态转换操作中，由于接点抖动原因产生的短时间内动作后立即复归，将此类信号判定为操作及伴生信号。

4.根据权利要求1所述的基于调控云平台二次缺陷特征点的故障智能诊断方法，其特征在于，所述检修调试事件判定规则为设备在冷备用状态，对应的地刀在合闸位置，同步依据置检修牌状态，判定设备为检修状态，在检修状态期间，对设备发出的所有告警信息置检修态，将所有信号合并为检修调试事件。