[发明专利]光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种光学遥感数据批量处理的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1，进行数据准备与预检查，最大化利用空间，在数据准备后，解压文件夹中文件数据数量，剔除缺陷数据；

S2，将解压后的分组数据及用于平差和纠正应用的辅助数据加入到影像工程中；

S3，对待处理影像进行影像压缩、影像增强、金字塔影像生成、特征信息处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；

S4，进行水平方向的误差计算、高程方向的误差计算、平面精度误差计算，对存在误差影像返回步骤S1进行进一步处理；

S5，在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理后输出影像，存储在计算机硬盘中；

S6，在程序中进行镶嵌线计算，同时输出影像金字塔；

S7，逐条检查影像镶嵌线，同时检测影像质量，镶嵌线，使镶嵌线避开变动的地物，并且镶嵌线两端地物对齐；

S8，镶嵌分组影像，对数据进行镶嵌，输出影像；对数据进行镶嵌，输出影像包括：检查影像质量和镶嵌线走线同时进行，纠正影像，再重新编辑错误影像镶嵌线，同时检查完后对影像输出，得到大面积的分组镶嵌结果；

S9，分割S8中获得的分组镶嵌影像，并保留像素重叠，获得分组影像的分幅影像及分幅范围；分割S8中获得的分组镶嵌影像是以标准分幅的范围对分组结果进行再分割，同时得到每个分组影像的分幅范围；

S10，利用得到的不同分组影像的分幅范围进行逻辑的判断，同时得到重叠分幅范围；重叠分幅范围为进行再镶嵌的范围；

S11，将重叠影像加入到图像处理软件中进行处理；将重叠影像加入到图像处理软件中进行处理包括：分析范围走向，做出分幅范围的镶嵌线计划；再镶嵌中导入图像处理软件，将相同分幅名称的数据导入，根据指定的镶嵌计划，使用工具编辑影像，最后合并输出为最终结果。

2.根据权利要求1所述的光学遥感数据批量处理的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述最大化利用空间包括：根据计算机内存、CPU一次性处理数据不同上限，结合硬盘承载上限进行制定一次处理数据量；

在步骤S2中，辅助数据包括：数字正射影像数据及数字高程模型数据。

3.根据权利要求1所述的光学遥感数据批量处理的方法，其特征在于，在步骤S4中，水平方向的误差计算为：

Δx_i＝x_i-x_GCP

Δy_i＝y_i-y_GCP

式中，σ_x，σ_y分别表示x，y方向的中误差，分别表示x，y方向的平均误差，(x_i，y_i)表示点云坐标，(x_GCP，y_GCP)表示检查点坐标，Δx_i，Δy_i分别表示每个点与检查点坐标的差，数n为点的个数；

高程方向的误差计算为：

Δz_i＝z_i-z_GCP

式中，σ_z表示z方向的中误差，表示z方向的平均误差，z_i表示点云坐标，z_GCP表示检查点坐标，Δz_i为每个点的高程值与检查点高程的差，n为点的个数；

平面精度误差计算为：

式中，Δd表示平面中误差。

4.根据权利要求1所述的光学遥感数据批量处理的方法，其特征在于，所述得到大面积的分组镶嵌结果包括：对影像进行分割和重合部分再镶嵌。