[发明专利]一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法在审

专利信息
申请号: 202211346023.9 申请日: 2022-10-31
公开(公告)号: CN115685201A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 戴小军;蒋仕林;张华英;何杉;高天翔;赵思林;赵丽娟;黄伟逸 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01C11/00;G06F30/20;G06T17/05;G06V20/17
代理公司: 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 代理人: 舒春艳
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 天地 一体化 滑坡 早期 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1、通过SBAS-InSAR技术反演研究区时序形变速率;

步骤S2、利用高精度光学影像,实现滑坡隐患的初步判识;

步骤S3、基于无人机摄影测量或机载LiDAR技术进一步明确滑坡体范围,并获取特征滑坡相应的岩石力学参数;

步骤S4、利用3DEC软件对特征滑坡进行数值模拟,分析其天然工况以及极端降雨工况下的应力应变和稳定性变化过程,对滑坡风险进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S1的具体过程为:

步骤S11、单视复数影像的配准;

步骤S12、单视复数影像预滤波;

步骤S13、干涉图生成;

步骤S14、相位解缠;

步骤S15、轨道精炼与重去平地效应;

步骤S16、滤波去除大气相位;

步骤S17、地理编码。

3.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S15中将PS中的参考点应用于SABS中作为轨道精炼的GCP点。

4.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S2的具体过程为:将SBAS-InSAR技术大范围区域内的处理结果叠加到GoogleEarth光学遥感影像上,再对SBAS形变进行分析,筛选出地表形变速率较快的区域,采用目视解译法对地质灾害潜在区域进行核查,圈定出灾害区域的大致范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S3中对特征滑坡进行钻探获得该岩石样本;对岩石样本进行室内岩石实验,获取岩石力学参数。

6.根据权利要求5所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述室内岩石实验包括单轴抗压强度试验、三轴抗压强度试验、巴西劈裂试验、剪切试验和渗透试验。

7.根据权利要求5所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述岩石力学参数包括黏聚力、内摩擦角、密度、体积模量、剪切模量、含水量、切向刚度、法向刚度。

8.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S4中的具体步骤为:

步骤S41、通过无人机摄影测量机载LiDAR获取斜坡地表三维地形以及滑动面相关数据,并建立数值模拟模型;

步骤S42、通过总结降雨强度、降雨持时与岩土含水率的关系,对各含水状态研究组所对应的模型岩石及结构面参数进行赋值,从而模拟天然工况以及降雨工况下的应力应变和稳定性变化过程;

步骤S43、根据摩尔库伦理论计算出各降雨工况下的稳定性系数;

步骤S44、根据稳定性系数对滑坡灾害的风险进行评价。

9.根据权利要求8所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述数值模拟模型的具体建立过程为:基于通过无人机摄影测量机载LiDAR获取斜坡地表三维地形以及滑动面相关数据,将获取斜坡地表三维地形导入到Rhino软件中,对等高线进行分段提取控制点后生成三维地形网格,通过地形网格建立地形面并建立模型边界,最后导入到3DEC软件中建立数值模拟模型。

10.根据权利要求8所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S44中当稳定性系数高于1.35为稳定状态,低于1.36则判为失稳状态。

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