[发明专利]一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法在审
| 申请号: | 202211346023.9 | 申请日: | 2022-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN115685201A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | 戴小军;蒋仕林;张华英;何杉;高天翔;赵思林;赵丽娟;黄伟逸 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
| 主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01C11/00;G06F30/20;G06T17/05;G06V20/17 |
| 代理公司: | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人: | 舒春艳 |
| 地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 天地 一体化 滑坡 早期 识别 方法 | ||
1.一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、通过SBAS-InSAR技术反演研究区时序形变速率;
步骤S2、利用高精度光学影像,实现滑坡隐患的初步判识;
步骤S3、基于无人机摄影测量或机载LiDAR技术进一步明确滑坡体范围,并获取特征滑坡相应的岩石力学参数;
步骤S4、利用3DEC软件对特征滑坡进行数值模拟,分析其天然工况以及极端降雨工况下的应力应变和稳定性变化过程,对滑坡风险进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S1的具体过程为:
步骤S11、单视复数影像的配准;
步骤S12、单视复数影像预滤波;
步骤S13、干涉图生成;
步骤S14、相位解缠;
步骤S15、轨道精炼与重去平地效应;
步骤S16、滤波去除大气相位;
步骤S17、地理编码。
3.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S15中将PS中的参考点应用于SABS中作为轨道精炼的GCP点。
4.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S2的具体过程为:将SBAS-InSAR技术大范围区域内的处理结果叠加到GoogleEarth光学遥感影像上,再对SBAS形变进行分析,筛选出地表形变速率较快的区域,采用目视解译法对地质灾害潜在区域进行核查,圈定出灾害区域的大致范围。
5.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S3中对特征滑坡进行钻探获得该岩石样本;对岩石样本进行室内岩石实验,获取岩石力学参数。
6.根据权利要求5所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述室内岩石实验包括单轴抗压强度试验、三轴抗压强度试验、巴西劈裂试验、剪切试验和渗透试验。
7.根据权利要求5所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述岩石力学参数包括黏聚力、内摩擦角、密度、体积模量、剪切模量、含水量、切向刚度、法向刚度。
8.根据权利要求1所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S4中的具体步骤为:
步骤S41、通过无人机摄影测量机载LiDAR获取斜坡地表三维地形以及滑动面相关数据,并建立数值模拟模型;
步骤S42、通过总结降雨强度、降雨持时与岩土含水率的关系,对各含水状态研究组所对应的模型岩石及结构面参数进行赋值,从而模拟天然工况以及降雨工况下的应力应变和稳定性变化过程;
步骤S43、根据摩尔库伦理论计算出各降雨工况下的稳定性系数;
步骤S44、根据稳定性系数对滑坡灾害的风险进行评价。
9.根据权利要求8所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述数值模拟模型的具体建立过程为:基于通过无人机摄影测量机载LiDAR获取斜坡地表三维地形以及滑动面相关数据,将获取斜坡地表三维地形导入到Rhino软件中,对等高线进行分段提取控制点后生成三维地形网格,通过地形网格建立地形面并建立模型边界,最后导入到3DEC软件中建立数值模拟模型。
10.根据权利要求8所述的一种基于空天地一体化的滑坡早期识别方法,其特征在于,所述步骤S44中当稳定性系数高于1.35为稳定状态,低于1.36则判为失稳状态。
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