[发明专利]目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供一种目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取多个用户的多维特征数据，并根据多维特征数据生成用户特征向量和广告特征向量；将用户特征向量和广告特征向量输入用户表征模型中，生成第一种子用户向量和第一候选用户向量；将第一种子用户向量和第一候选用户向量输入相似度预估模型中，生成第二种子用户向量和第二候选用户向量，并计算第二种子用户向量和第二候选用户向量之间的相似度；根据相似度确定候选用户中的目标用户。本公开可以精准高效地确定种子用户的相似人群，进而提高广告投放的准确率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种目标用户确定方法、目标用户确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着网络技术的发展，广告投放已经成为网络领域中的重要组成部分。在广告投放场景下，往往有对投放人群进行扩展的需求。

例如，进行线下广告投放时，主要基于用户的历史行为信息和广告主的诉求通过人工进行人群圈选，效率较低。而且，人工进行人群圈选非常依赖item(物料)对应user(用户)的历史行为信息，容易造成广告投放中的“马太效应”。例如，对于冷门但质量较高的长尾内容，可能会被认定为具有较低的投放优先级，从而无法得到有效的投放。

因此，为了保证广告的有效投放，提供一种精准高效的目标用户确定方法是非常必要的。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种目标用户确定方法、目标用户确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致相似人群扩展的效率和精准率均较低的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种目标用户确定方法，包括：

获取多个用户的多维特征数据，并根据所述多维特征数据生成用户特征向量和广告特征向量，其中，所述多个用户包括种子用户和候选用户；

将所述用户特征向量和所述广告特征向量输入用户表征模型中，生成用户表征向量，所述用户表征向量包括第一种子用户向量和第一候选用户向量；

将所述第一种子用户向量和所述第一候选用户向量输入相似度预估模型中，生成第二种子用户向量和第二候选用户向量，并计算所述第二种子用户向量和所述第二候选用户向量之间的相似度；

根据所述相似度确定所述候选用户中的目标用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述种子用户包括历史投放广告的种子用户和待投放广告的种子用户中的一种；所述获取多个用户的多维特征数据之前，包括：

获取待投放广告的第一广告特征向量和历史投放广告的第二广告特征向量；

计算所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量之间的相似度，并根据所述相似度确定所述历史投放广告中与所述待投放广告相似的目标投放广告；

基于所述目标投放广告的种子用户构建所述待投放广告的种子用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述多维特征数据包括用户特征数据和广告特征数据；所述根据所述多维特征数据生成用户特征向量和广告特征向量，包括：

对所述用户特征数据进行向量化处理，生成所述用户特征向量；

对所述广告特征数据进行向量化处理，生成所述广告特征向量。

在本公开的一种示例性实施例中，所述用户特征数据包括离散特征数据和连续特征数据中的至少一种；所述对所述用户特征数据进行向量化处理，生成所述用户特征向量，包括：