[发明专利]一种基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法

权利要求书

1.一种基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，包括：

获取运行工况下的结构振动信号、曲轴位置信号、活塞-缸套间油膜厚度、润滑油温度、润滑油理化特性参数；

对所述结构振动信号进行预处理；

基于预处理后的所述振动信号、润滑油温度和润滑油理化特性参数构建预测变量；

基于所述预测变量和所述活塞-缸套间油膜厚度构建预测模型，将所述预测变量输入至所述预测模型，输出发动机活塞—缸套间油膜厚度预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，所述结构振动信号包括：缸盖振动信号、缸体振动信号或缸套振动信号。

3.根据权利要求1所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，对所述结构振动信号进行预处理包括：对所述结构振动信号进行滤波预处理，对滤波后的所述结构振动信号进行时频分析、区块分割和特征值提取。

4.根据权利要求3所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，对滤波后的所述结构振动信号进行时频分析包括：将滤波后的所述振动信号进行由时域到时频域进行转换，获取时频图谱。

5.根据权利要求4所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，滤波后的所述结构振动信号进行区块分割包括：基于所述曲轴位置信号剔除所述时频图谱中机械相关事件的时频区块，获取预设时频响应区块；其中，所述机械相关事件包括：燃烧冲击事件、泵油事件和进排气门开闭事件，所述时频响应信号区块为：包含活塞侧击所产生的振动信号区块。

6.根据权利要求5所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，滤波后的所述结构振动信号进行特征值提取包括：剔除所述时频响应信号区块中的高频响应区块，将剩余相应区块划分为子区块，提取各个所述子区块的特征值；其中，所述高频响应区块包括：门开闭响应区块和喷油器落座响应区块，所述特征值包括：峰值、有效值、峭度、均值、方差、标准差、峰峰值和裕度。

7.根据权利要求1所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，构建所述预测模型包括：将所述预测变量和所述活塞-缸套间油膜厚度进行回归分析，构建所述预测模型；其中，所述回归分析为：逻辑回归、线性回归、多项式回归、套索回归、主成分回归、逐步回归、岭回归或弹性网回归中的任一种。

8.根据权利要求1所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，所述润滑油理化特性参数包括：密度、黏度、油性和酸值。

9.根据权利要求1所述的基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，其特征在于，所述活塞-缸套间油膜厚度的获取方式包括：超声法、电容法、电阻法、电涡流法、光干涉法、光纤传感器法或激光诱导荧光法。