[发明专利]一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种意图识别的方法，包括：

获取待识别语句；

将所述待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述待识别语句对应的基础语义；

确定所述基础语义对应的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词，不同专有词类型的专有词对应不同的领域的词汇；

根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别。

2.如权利要求1所述的方法，确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：

根据所述待识别语句对应的基础语义，确定不同专有词类型的专有词在所述待识别语句中的重要程度；

根据所述重要程度，确定所述基础语义对应的专有词类型。

3.如权利要求1所述的方法，根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别，具体包括：

根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别，得到所述待识别语句的基础意图识别结果；

根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。

4.如权利要求3所述的方法，根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果，具体包括：

根据所述目标专有词中包含的各字符在所述待识别语句中对应的位置，确定所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码；

根据所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码，将所述目标专有词添加到所述基础意图识别结果中，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。

5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

若提取到的各专有词中不包含所述基础语义对应的专有词类型的专有词，则根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别。

6.如权利要求1所述的方法，所述意图识别模型包括：第一子网络和第二子网络；

确定所述待识别语句对应的基础语义，具体包括：

通过所述第一子网络，确定所述待识别语句对应的基础语义；

确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：

通过所述第一子网络，确定所述基础语义对应的专有词类型；

在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：

通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词。

7.如权利要求6所述的方法，通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于与所述待识别语句相匹配的专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：

针对提取出的每个专有词，根据该专有词对应的专有词类型，确定该专有词对应的类型编码；

将该专有词对应的类型编码输入所述第二子网络，以通过所述第二子网络，确定该专有词对应的类型编码是否为与所述待识别语句相匹配的专有词类型对应的类型编码；

若是，则将该专有词作为目标专有词。

8.如权利要求1所述的方法，训练所述意图识别模型，具体包括：

获取历史语句；

将所述历史语句输入待训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述历史语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述历史语句对应的历史基础语义；

确定所述历史基础语义对应的专有词类型，作为候选专有词类型；

以最小化所述候选专有词类型，与所述历史基础语义实际对应的专有词类型之间的偏差为优化目标，对所述意图识别模型进行训练。