[发明专利]一种化肥生产监控数据管理方法有效

专利信息
申请号: 202211243812.X 申请日: 2022-10-12
公开(公告)号: CN115314600B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 侯建宾;王静;任庆良;周长青 申请(专利权)人: 山东沃尔美肥业有限公司
主分类号: H04N1/32 分类号: H04N1/32;H04L9/00
代理公司: 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 代理人: 李新苗
地址: 272000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 化肥 生产 监控 数据管理 方法
【权利要求书】:

1.一种化肥生产监控数据管理方法,其特征在于,该方法包括:

获取化肥生产时的监控数据;

将监控数据的每帧图像作为明文图像,根据灰度值范围设置一个长度与明文图像列数相同的整数值序列,即从灰度值范围中多次随机选取一个整数值,并按照选取顺序将每次选取的整数值进行排列得到整数值序列,并作为第一密钥;

获取明文图像中每个明文像素点的灰度值与预设灰度阈值的第一差值,获取整数值序列中与明文像素点相同列的整数值与对应列密文像素点的灰度值的第二差值,其中,第一差值等于第二差值;

当明文图像中的第一行每列明文像素点的灰度值大于或者等于整数值序列中对应列的整数值时,则将该整数值与第一行的该列明文像素点的灰度值的差值作为对应行和列的密文像素点的灰度值;

当明文图像中的第一行每列明文像素点的灰度值小于整数值序列中对应列的整数值时,则根据第二差值和第一差值获取对应的行和列的密文像素点的灰度值,并得到所有第一行密文像素点的灰度值;

从获取第二行密文像素点的灰度值开始,对每行密文像素点的前一行中的对应列密文像素点的灰度值与整数值序列中对应列的整数值进行异或运算得到目标值;

当目标值大于或者等于对应行和列的明文像素点的灰度值时,则将目标值与对应行和列的明文像素点的灰度值的差值作为对应的行和列的密文像素点的灰度值;

当目标值小于对应行和列的明文像素点的灰度值时,则将目标值与第一差值的差值作为对应的行和列的密文像素点的灰度值,以此类推,得到所有密文像素点的灰度值并得到初始密文图像,将初始密文图像及第一密钥存储;

根据混沌映射模型对初始密文图像进行位置的置乱得到最终密文图像。

2.根据权利要求1所述的一种化肥生产监控数据管理方法,其特征在于,根据混沌映射模型对初始密文图像进行位置的置乱得到最终密文图像的步骤包括:

根据混沌映射模型分别获取长度与明文图像长度相等的第一混沌序列、长度与明文图像宽度相等的第二混沌序列以及第二密钥;

根据变步长约瑟夫遍历和第一混沌序列获得行序号序列,根据变步长约瑟夫遍历和第二混沌序列获得列序号序列;

根据行序号序列、列序号序列对初始密文图像依次进行对应的行间置换、列间置换并得到置乱后的密文图像,置乱后的密文图像即为最终密文图像,将最终密文图像及第二密钥存储。

3.根据权利要求2所述的一种化肥生产监控数据管理方法,其特征在于,根据混沌映射模型分别获取长度与明文图像长度相等的第一混沌序列、长度与明文图像宽度相等的第二混沌序列以及第二密钥的步骤包括:

设定混沌映射模型的每个混沌参数的取值范围及初始x分量、初始y分量的取值范围;

从混沌参数的取值范围内随机选取每个混沌参数对应的值作为各个混沌参数值,从初始x分量、初始y分量的取值范围随机选取对应的初始x分量、初始y分量;

将各个混沌参数值及初始x分量、初始y分量作为第二密钥;

设定混沌映射模型的迭代次数,并将各个混沌参数值及初始x分量、初始y分量输入混沌映射模型进行计算,得到每次迭代对应的x分量和y分量;

选取与明文图像行像素点个数相同且连续个x分量得到第一组序列,选取与明文图像列像素点个数相同且连续个y分量得到第二组序列;

将第一组序列中每个x分量乘行像素点个数,并四舍五入取整得到第一混沌序列;

将第二组序列中每个x分量乘列像素点个数,并四舍五入取整得到第二混沌序列。

4.根据权利要求2所述的一种化肥生产监控数据管理方法,其特征在于,根据变步长约瑟夫遍历和第一混沌序列获得行序号序列,根据变步长约瑟夫遍历和第二混沌序列获得列序号序列的步骤包括:

获取第一混沌序列中第一个x分量与第一混沌序列中分量总数的比值,并取余得到第一余数;

将第一余数在第一混沌序列对应的x分量值作为列序号序列的第一个行序号;

获取第一混沌序列中第二个x分量与第一混沌序列中分量总数减去1之后的比值,并取余得到第二余数;

将第二余数在第一混沌序列对应的x分量值作为列序号序列的第二个行序号;

以此类推,得到所有行序号及行序号序列;

同理,根据获取行序号序列的方式获取列序号序列。

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