[发明专利]一种河流分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种河流分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取河流自然特征指标，对河流自然特征指标进行分级，生成河流自然特征等级；获取调控影响指标，基于调控影响指标确定调控集水区区域；基于河流自然特征等级与调控集水区区域确定河段多样性数值；基于调控集水区区域和河段多样性数值进行河流分类，生成河流类别。本方法充分考虑了河流自然特征与调控影响对河流分类的影响，改进了以往单纯考虑自然河流状态分类难以适应现有研究范式和实际工作的需求，提升了河流分类结果的全面性，提升了河流分类结果的实践应用效果。

技术领域

本发明涉及河流分类技术领域，具体涉及一种河流分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

河流分类是流域综合规划的基础，出于不同的研究或实践目的，可采用不同河流分类系统开展工作，例如：了解和对比不同类型河流之间的异同，识别和预测河流生态系统特征和过程，开发利用河流资源等。现有河流分类相关技术主要是基于离散的河流观测值，对河流相似特征单元进行分组，进而形成分类结果。例如，采用河流流量监测数据进行水文分类，根据区域景观特征推断河流环境相似性。

现有技术公开了：一DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)数据获取模块、一河网水系提取模块、一分类单元确定模块、一分类指标计算模块和一分类模块；所述DEM数据获取模块获取DEM数据；所述河网水系提取模块采用地表径流漫流模型计算获取河网水系；所述分类单元确定模块以DEM提取的河网水系图为基础，对河流水系进行分段；所述分类指标计算模块计算分类的指标并确定分类标准；所述分类模块根据所述分类标准对河流进行分类。这样，能够快速进行河流分类。

现有技术公开了：数据采集模块、地物遥感解译标志模块、识别结构断点模块、分类指标计算模块、河流类型树模块；所述数据采集模块收集的河流分布空间数据，并发送给所述地物遥感解译标志模块；所述地物遥感解译标志模块通过对河流分布空间数据进行地物遥感解译标记并辨别地物类型，生成地物数据，再发送给所述识别结构断点模块；所述识别结构断点模块根据地物数据进行识别并划分出河流断点数据，再发送给所述分类指标计算模块；所述分类指标计算模块根据河流断点数据进行计算并输出分类指标数据给所述分类指标计算模块；所述分类指标计算模块根据分类指标数据建立树型结构。

但是，现有技术主要存在以下缺点和不足：

(一)分类参数相对单一。现有河流分类系统或方法主要是基于河流结构或水文特征进行分类，由于数据获取需要耗费大量时间和资金，特别是长序列连续数据的获取存在一定困难，现有技术缺少对水温等河流水环境特征、生物及其栖息地等河流水生态特征的考虑，难以完整地描述河流生态系统特征。

(二)分类依据主要是基于自然河流状态，缺乏对人工调控河流分类的考虑。以往河流未被开发或开发强度较小时，采用自然河流范式进行河流分类尚具有一定指导意义，在目前全球大多数河流都已高强度开发的现状下，亟须转变研究范式，将人工调控影响纳入到河流分类系统中，创建人工调控河流分类系统。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术分类参数相对单一和缺乏对人工调控河流分类的考虑的缺陷，从而提供一种河流分类方法、装置、设备及存储介质。

本发明实施例提供了一种河流分类方法，包括：

获取河流自然特征指标，对所述河流自然特征指标进行分级，生成河流自然特征等级；

获取调控影响指标，基于所述调控影响指标确定调控集水区区域；

基于所述河流自然特征等级与所述调控集水区区域确定河段多样性数值；

基于所述调控集水区区域和所述河段多样性数值进行河流分类，生成河流类别。