[发明专利]一种扫描件背景去除方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211123382.8 | 申请日: | 2022-09-15 |
| 公开(公告)号: | CN115471519A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
| 发明(设计)人: | 杨全海 | 申请(专利权)人: | 珠海豹趣科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194;G06T7/90;G06T7/136;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
| 地址: | 519031 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 扫描 背景 去除 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种扫描件背景去除方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:
获取扫描件图片;
分别采用多种具有不同处理效果的抠图算法处理扫描件图片,以提取扫描件图片中的主体;
合成各种抠图算法的处理结果,得到背景去除后的扫描件图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每种抠图算法的处理结果为一张提取出部分或全部主体的中间图片;
合成各种抠图算法的处理结果,得到背景去除后的扫描件,包括:
将各种抠图算法处理得到的各张中间图片进行混合运算,得到背景去除的扫描件图片。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,多种具有不同处理效果的抠图算法包括如下任意两种或两种以上:局部灰度高斯评估法、局部灰度相对评估法、相对色彩评估法和绝对色彩评估法。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用局部灰度高斯评估法处理扫描件图片,包括:
获取扫描件图片的灰度图片;
对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片;
采用基于局部自适应阈值的图片二值化算法,将锐化图片二值化,其中局部自适应阈值根据局部邻域块的高斯加权和确定。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片,包括:
采用反锐化掩模USM增强算法,对灰度图片进行锐化处理得到锐化图片。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用局部灰度相对评估法处理扫描件图片,包括:
获取扫描件图片的灰度图片;
提取灰度图片的主体区,所述主体区为灰度值大于第一设定阈值的像素点组成的区域,其中所述第一设定阈值大于灰度图片的最小灰度值且小于最小灰度值与最大灰度值之间1/2处的灰度值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,提取灰度图片的主体区,包括:采用图片掩膜技术,提取灰度图片的主体区;
其中,掩膜图片中像素点的值根据灰度图片中对应像素点的灰度值与第一设定阈值的大小确定。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用相对色彩评估法处理扫描件图片,包括:
获取扫描图片在HSV颜色空间中的饱和度分量图片;
采用大津法计算饱和度分量图片的二值化分割阈值;
按照计算得到的二值化分割阈值,提取饱和度分量上的主体区。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,按照计算得到的二值化分割阈值,提取饱和度分量上的主体区,包括:
采用如下公式,提取饱和度分量图片的主体区:
其中,hsvSij为饱和度分量图片中位于i行j列像素点的饱和度分量值,hsvS′ij为二值化后的饱和度分量图片中位于i行j列像素点的饱和度分量归一化值,th为饱和度分量图片的二值化分割阈值,S0为图片饱和度分量有效值范围内的最大值,Max为取最大值函数,Min为取最小值函数。
10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用绝对色彩评估法处理扫描件图片,包括:
获取扫描图片在色度饱和值HSV颜色空间中的饱和度分量图片;
提取饱和度分量图片的主体区,所述主体区为饱和度分量值大于第二设定阈值的像素点组成的区域。
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