[发明专利]一种五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种五分类血液分析仪脉冲识别方法，包括以下步骤：设置阈值，AD值超过阈值时将其视为有效信号；判断后一个数据F(i+1)是否大于当前数据F(i)，若是，则进行计数，连续三个点上升认为是有效开始，连续上升的点计数到三个时，当前坐标往前推n个数据坐标，求[F(i)+F(i‑1)+...+F(i‑n)]/n的值得到基线，基线不超过阈值则采用此基线，若超过阈值，则往前推n+20*t个数据坐标，重新求{F[i‑(n+20*t)]+...+F[(i)‑(n+20(t‑1)]}/20的值得基线，通过动态基线来更精确的提取微小脉冲。本发明采用动态基线，能够更精确的识别微小脉冲信号，存在峰谷时能够准确提取峰值，提高检测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及血液分析的技术领域，尤其涉及一种五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置。

背景技术

在血液分析仪中，血液按一定比例稀释后形成一个极细的液流，细胞通过管路进入鞘流池，激光光束一直照射在鞘流池上，细胞依次排列经过，当激光束照射时，细胞产生与其特征相应的各种角度的散射光，这些散射光被不同位置的信号检测器接收，产生脉冲信号，信号会被放大、甄别后经计算机处理可得细胞的数量、体积大小、复杂程度、细胞颗粒度和散点图等，能够成为医生诊断疾病的依据。

脉冲识别技术常常借助数字信号处理系统完成，先将脉冲信号用ADC采集，将电压幅值转换成AD值。在现有技术中，大多采用固定基线来进行脉冲的判断，但在对具有脉冲特性的信号进行识别时，固定的基线会影响信号中的准确识别，基线以下的微小脉冲信号通常会被当作干扰信号给滤除，这样会导致得到细胞不准确，影响疾病判断，另外因光束的角度不同或光强光弱的影响，获得的脉冲信号可能会出现双峰信号，即在某个角度可能出现脉冲形状不规整，此时会出现识别峰值错误的现象，导致细胞检测结果不准确，为此，我们提出一种五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置来解决上述提出的问题。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明目的是提供一种五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置，其采用动态基线，能够更精确的识别微小脉冲信号，存在峰谷时能够准确提取峰值，提高检测结果的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种五分类血液分析仪脉冲识别方法，包括以下步骤：

S1、设置阈值，AD值超过阈值时将其视为有效信号；

S2、判断后一个数据F(i+1)是否大于当前数据F(i)，若是，则进行计数，连续三个点上升认为是有效开始，连续上升的点计数到三个时，当前坐标往前推n个数据坐标，求[F(i)+F(i-1)+...+F(i-n)]/n的值得到基线，基线不超过阈值则采用此基线，若超过阈值，则往前推n+20*t个数据坐标，重新求{F[i-(n+20*t)]+...+F[(i)-(n+20(t-1)]}/20的值得基线，通过动态基线来更精确的提取微小脉冲；

S3、判断是否F(i+1)F(i)并且F(i+2)F(i+1)，若是，则记录脉冲峰值位置i+1、脉冲峰值高度F(i+1)及峰峰值；

S4、重新赋值此时位置为i，计算起始点基准值，判断此时峰值前的8位是否小于脉冲开始基准值，若否，则继续向前推n位，若是，则判断基准值与左值的差值是否小于等于基准值与右值的差值，若是，则储存脉宽起始位置为基准左值位置及高度，若否，则储存脉宽起始位置为基准右值位置及高度；

S5、判断后一个数据是否小于当前数据，若是，则进行计数，连续三个点下降认为是有效结束；