[发明专利]一种五分类血液分析仪脉冲识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211110466.8 申请日: 2022-09-13
公开(公告)号: CN115372262A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 陈晨 申请(专利权)人: 南京颐兰贝生物科技有限责任公司
主分类号: G01N21/01 分类号: G01N21/01;G01N21/51
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 分类 血液 分析 脉冲 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、设置阈值,AD值超过阈值时将其视为有效信号;

S2、判断后一个数据F(i+1)是否大于当前数据F(i),若是,则进行计数,连续三个点上升认为是有效开始,连续上升的点计数到三个时,当前坐标往前推n个数据坐标,求[F(i)+F(i-1)+...+F(i-n)]/n的值得到基线,基线不超过阈值则采用此基线,若超过阈值,则往前推n+20*t个数据坐标,重新求{F[i-(n+20*t)]+...+F[i-(n+20(t-1)]}/20的值得基线,通过动态基线来更精确的提取微小脉冲;

S3、判断是否F(i+1)F(i)并且F(i+2)F(i+1),若是,则记录脉冲峰值位置i+1、脉冲峰值高度F(i+1)及峰峰值;

S4、重新赋值此时位置为i,计算起始点基准值,判断峰值前的8位是否小于脉冲起始点基准值,若否,则继续向前推n位,若是,则判断基准值与左值的差值是否小于等于基准值与右值的差值,若是,则储存脉宽起始位置为基准左值位置及高度,若否,则储存脉宽起始位置为基准右值位置及高度;

S5、判断后一个数据是否小于当前数据,若是,则进行计数,连续三个点下降认为是有效结束;

S6、连续下降达到三个点,往后推n个数据,判断F(i+n)是否小于脉冲起始点基准值,若否,则继续向后推n位,判断F(i+2n)是否小于脉冲起始点基准值;若是,则判断基准值与左值的差值是否小于等于基准值与右值的差值,若是,则储存脉宽结束位置为基准左值位置及高度,若否,则储存脉宽结束位置为基准右值位置及高度,计算脉宽。

S7、相应位置的信号检测器分别将低角度和中角度的散射光转换成电信号,经过放大、整流等处理后,按上述步骤识别脉冲,当只有某一通道识别出脉冲,但其他两通道在对应一段范围内并未识别出脉冲时,判定此时不是脉冲,去除此行数据。

2.根据权利要求1所述的五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于:所述步骤S2中t表示往前推n+20的次数。

3.根据权利要求2所述的五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于:所述步骤S3中峰峰值=脉冲峰值高度-基线,且步骤S3中判断峰峰值是否大于阈值,若是,则判断是否存在峰谷,若存在并判断此时的峰值是否小于后n位且后n位大于后n+1位,则脉冲峰值位置为i+n;若此时峰值后n位连续上升两个点且后n+1位大于后n+2位,则脉冲峰值位置为i+n+1,重新赋值脉冲峰值位置、脉冲峰值高度及峰峰值。

4.根据权利要求3所述的五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于:所述步骤S4中基准值=基线高度+峰峰值的1/3。

5.根据权利要求1所述的五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于:所述步骤S6中脉宽=脉宽结束点位置-脉宽起始点位置。

6.根据权利要求5所述的五分类血液分析仪脉冲识别方法,其特征在于:所述步骤S7中低角度为1~5°、中角度为10~20°,所述去除数据包括将此时保存的高角度脉冲峰峰值以及对应其他角度通道保存的数值一同清除。

7.一种五分类血液分析仪脉冲识别装置,其特征在于,包括:

信号检测器,所述信号检测器分别接收相应角度的散射光,转化成脉冲信号,输出到放大整流滤波电路;

放大整流滤波电路,用于将脉冲信号放大、整流、滤波输出到数据缓存模块;

数据缓存模块,用于接收多个通道的脉冲信号,存储此时的脉冲信号,输出至脉冲识别模块;

脉冲识别模块,用于同步识别三个通道的脉冲信号,对输入的信号进行采样分析并根据根据单位时间内脉冲变化判定是否存在峰谷,确定脉冲峰值位置;

筛选识别模块,用于去除在同一对应时间范围内,只有其中一个通道识别出脉冲时的数据;

存储器,用于存储上述步骤得到的脉冲信号。

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