[发明专利]一种DIP预分组推荐方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202211085765.0 | 申请日: | 2022-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN115458138A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
| 发明(设计)人: | 曹化金;谢冠超 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H10/60;G06F16/36;G06F16/33 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 dip 分组 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种DIP预分组推荐方法,其特征在于,包括:
获取患者对应的入院文书;
在所述入院文书中,提取类目文本信息;
利用预设的知识图谱模块,对所述类目文本信息进行分析,得到所述入院文书对应的规范文本信息;
根据所述规范文本信息,确定所述患者对应的DIP预分组推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述规范文本信息中,包括:所述患者的诊断编码和手术编码;
所述DIP预分组推荐信息包括:所述患者对应的DIP预分组费用;
所述根据所述规范文本信息,确定所述患者对应的DIP预分组推荐信息,包括:
获取所述患者所在医院对应的DIP分值表;
在所述DIP分值表中,查询与所述患者的诊断编码和手术编码相匹配的DIP入组分值;
根据所述DIP入组分值,确定所述患者对应的DIP预分组费用。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述入院文书中,提取类目文本信息,包括:
对所述入院文书执行文本识别处理,得到所述入院文书的整体文本信息;
利用预设的标准文书样例中的标准特征值,在所述整体文本信息中提取类目文本信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用预设的知识图谱模块,对所述类目文本信息进行分析,得到所述入院文书对应的规范文本信息,包括:
利用预设的知识图谱模块,对部分标准特征值对应的类目文本信息进行字段识别和字段抽取,并对抽取后的字段信息进行校正;
将校正后的字段信息以及未被进行字段抽取的类目文本信息,作为所述入院文书对应的规范文本信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述知识图谱模块用于识别所述字段信息中的非规范词语,并将所述字段信息中的非规范词语校正为规范词语。
6.一种DIP预分组推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取患者对应的入院文书;
提取模块,用于在所述入院文书中,提取类目文本信息;
分析模块,用于利用预设的知识图谱模块,对所述类目文本信息进行分析,得到所述入院文书对应的规范文本信息;
确定模块,用于根据所述规范文本信息,确定所述患者对应的DIP预分组推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
在所述规范文本信息中,包括:所述患者的诊断编码和手术编码;
所述DIP预分组推荐信息包括:所述患者对应的DIP预分组费用;
所述确定模块,用于:
获取所述患者所在医院对应的DIP分值表;
在所述DIP分值表中,查询与所述患者的诊断编码和手术编码相匹配的DIP入组分值;
根据所述DIP入组分值,确定所述患者对应的预分组费用。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述提取模块,用于:对所述入院文书执行文本识别处理,得到所述入院文书的整体文本信息;利用预设的标准文书样例中的标准特征值,在所述整体文本信息中提取类目文本信息;
所述分析模块,用于:利用预设的知识图谱模块,对部分标准特征值对应的类目文本信息进行字段识别和字段抽取,并对抽取后的字段信息进行校正;将校正后的字段信息以及未被进行字段抽取的类目文本信息,作为所述入院文书对应的规范文本信息。
9.一种DIP预分组推荐设备,其特征在于,所述DIP预分组推荐设备包括处理器、存储器;所述处理器用于执行所述存储器中存储的DIP预分组推荐程序,以实现权利要求1-7中任一项所述的DIP预分组推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1-7中任一项所述的DIP预分组推荐方法。
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