[发明专利]一种电池安全监测的数据质量诊断方法、装置及储存介质

权利要求书

1.一种电池数据质量诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：数据标签；S2：数据提取；S3：数据排序；S4：数据清洗；S5：数据切片；S6：数据统计；S7：数据聚合；S8：问题报警，

其中，所述数据清洗在于建立数据字段格式标准后，对不符合标准的数据进行标记、剔除和修复。

2.根据权利要求1所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据字段格式标准包括字段标准、数量标准、阈值标准、关联性标准和时间唯一性标准。

3.根据权利要求2所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述字段标准在于预设需要终端上传的信号字段，当数据中缺少需上传字段时，对当前数据帧进行标记；所述数量标准在于当电池单体个数、温度传感器个数为固定值，所分析数据的电池单体个数、温度传感器个数与标准值不同时，标记并删除数据；所述阈值标准在于根据电池设计参数确定阈值，对电压、温度、电流、绝缘、SOC超过阈值的，标记并删除数据；所述关联性标准在于参数之间互相关联，当某一参数不符合关联性原则时，进行标记和修复。

4.根据权利要求1所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据标签在于在接收数据时，给所述数据添加时间戳。

5.根据权利要求1所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据提取在于，基于数据来源位移性原则提取需要处置和判断的数据。

6.根据权利要求1所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据排序在于按数据字段的单调性原则，对数据进行排序，所述数据字段的单调性原则在于字段数据类型只能单调性递增或递减。

7.根据权利要求1所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据切片在于将清洗后的数据按充放电工况进行切片；所述数据聚合在于按上传规则，统计数据理论量、有效数据量和及时数据量；所述数据统计在于按数据来源唯一性、数据终端类型、数据来源区别对理论数据量、有效数据量进行聚合，并计算有效数据量、及时数据量与理论数据量的比值；所述问题报警在于设定报警阈值，有效数据量、及时数据量与理论数据量的比值低于阈值时，发出报警。

8.根据权利要求7所述的数据质量诊断方法，其特征在于，所述数据上传规则在于企业标准及算法要求对数据上传频次、延迟时间的要求；所述有效数据量在于所分析数据时间段内，按照数据清洗规则删除、修复后剩余的数据帧数；所述及时数据量在于所分析数据时间段内，终端生产数据到服务器接收数据，时间间隔没有超出数据上传规则要求的数据帧数；所述理论数据量在于分析数据时间段内，通过终端在线时间、数据上传频次，计算得到终端应当上传的数据帧数。

9.一种电池数据质量诊断装置，其特征在于，所述诊断装置包括依次连接的：

标签单元(100)，在服务器接收和处理数据时，给所述数据添加时间戳；

提取单元(200)，基于数据来源唯一性原则，提取需要处置和判定的数据；

排序单元(300)，基于数据字段的单调性原则，对数据进行排序；

清洗单元(400)，建立数据字段格式标准，对不符合标准的数据进行标记、剔除和修复；

切片单元(500)，将清洗后的结果按充放电工况进行切片；

聚合单元(600)，基于数据上传规则，统计数据理论量、有效数据量和及时数据量；

统计单元(700)，基于数据来源唯一性、数据终端类型、数据来源区别对理论数据量、有效数据量进行聚合，并计算有效数据量、及时数据量与理论数据量的比值；

报警单元(800)，设定报警阈值，在有效数据量、及时数据量与理论数据量的比值低于所述报警阈值时，发出报警。

10.根据权利要求9所述的数据质量诊断装置，其特征在于，所述数据字段格式标准包括字段标准、数量标准、阈值标准、关联性标准和时间唯一性标准。