[发明专利]光伏电站清洗策略的确定方法及装置在审
| 申请号: | 202211023358.7 | 申请日: | 2022-08-25 |
| 公开(公告)号: | CN115099541A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
| 发明(设计)人: | 赵永凯;李庆乐;王健;张拓木 | 申请(专利权)人: | 北京志翔科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/11;G06Q50/06;H02S40/10 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗青盛 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电站 清洗 策略 确定 方法 装置 | ||
本发明涉及光伏电站技术领域,提供一种光伏电站清洗策略的确定方法及装置,该方法包括:获取光伏电站至少一个历史周期的历史发电数据和历史环境数据;基于历史发电数据,确定光伏电站在目标未来周期内多个计算时段对应的多个发电时长;基于历史环境数据,确定多个计算时段对应的多个灰尘遮挡系数变化量;基于多个发电时长、多个灰尘遮挡系数变化量、目标计算时段和目标计算时段对应的目标灰尘遮挡系数,求解混合整数规划模型,得到光伏电站在目标未来周期内的目标清洗时段。该方法通过历史数据,利用混合整数规划模型对未来时间的最佳清洗方案进行求解,计算出具体的清洗时段,为运维人员提供清洗指导方案。
技术领域
本发明涉及光伏电站技术领域,尤其涉及一种光伏电站清洗策略的确定方法及装置。
背景技术
影响光伏电站的发电能力的因素有诸多方面,例如,灰尘遮挡、面板腐蚀及组件温度等,其中,光伏组件表面积尘造成的灰尘遮挡对发电能力的影响较大,随着积尘量的增加,光伏组件的光电转换效率会迅速降低,据实地考察和测量,由于灰尘遮挡而造成电站发电量的损失可达5%-15%。
目前,处理灰尘遮挡问题的手段主要为人工清洗,光伏电站通常采用固定的频次进行清洗,比如一年两次或数年清洗一次,固定频次的清洗方式可能会导致清洗效果较差,清洗频次过高时,单次清洗的收益会下降;清洗频次过低时,不能及时解决灰尘遮挡问题导致发电量损失过大。
发明内容
本发明提供一种光伏电站清洗策略的确定方法及装置,用以解决现有技术中灰尘遮挡问题导致发电量损失过大的问题,提供光伏电站清洗的指导方案,以获得最大的发电收益。
本发明提供一种光伏电站清洗策略的确定方法,包括:
获取光伏电站至少一个历史周期的历史发电数据和历史环境数据;
基于所述历史发电数据,确定所述光伏电站在目标未来周期内多个计算时段对应的多个发电时长,所述计算时段和所述发电时长一一对应;
基于所述历史环境数据,确定所述多个计算时段对应的多个灰尘遮挡系数变化量,所述计算时段和所述灰尘遮挡系数变化量一一对应;
基于所述多个发电时长、所述多个灰尘遮挡系数变化量、目标计算时段和所述目标计算时段对应的目标灰尘遮挡系数,求解混合整数规划模型,得到所述光伏电站在所述目标未来周期内的目标清洗时段,所述目标计算时段为所述多个计算时段中的一个,所述目标灰尘遮挡系数基于所述目标计算时段对应的所述灰尘遮挡系数变化量确定,所述目标清洗时段位于所述目标计算时段之后。
根据本发明提供的一种光伏电站清洗策略的确定方法,所述混合整数规划模型通过如下步骤建立:
确定多个第一计算时段对应的多个决策变量,所述多个第一计算时段对应所述多个计算时段中所述目标计算时段之后的计算时段,所述决策变量包括布尔变量和连续变量,所述布尔变量用于表征所述第一计算时段对应的清洗状态,所述连续变量基于所述第一计算时段对应的所述灰尘遮挡系数变化量和所述目标灰尘遮挡系数确定;
基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的约束条件;
基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的目标函数。
根据本发明提供的一种光伏电站清洗策略的确定方法,所述基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的目标函数,包括:
基于所述多个决策变量,确定所述多个第一计算时段对应的多个清洗收益;
以所述清洗收益最大为目标建立所述目标函数。
根据本发明提供的一种光伏电站清洗策略的确定方法,所述清洗收益包括清洗成本、清洗前的发电收益和清洗后的发电收益,所述目标函数为:
其中,为清洗后的发电收益,为清洗前的发电收益,为清洗成本。
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