[发明专利]光伏电站清洗策略的确定方法及装置在审
| 申请号: | 202211023358.7 | 申请日: | 2022-08-25 |
| 公开(公告)号: | CN115099541A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
| 发明(设计)人: | 赵永凯;李庆乐;王健;张拓木 | 申请(专利权)人: | 北京志翔科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/11;G06Q50/06;H02S40/10 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗青盛 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电站 清洗 策略 确定 方法 装置 | ||
1.一种光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,包括:
获取光伏电站至少一个历史周期的历史发电数据和历史环境数据;
基于所述历史发电数据,确定所述光伏电站在目标未来周期内多个计算时段对应的多个发电时长,所述计算时段和所述发电时长一一对应;
基于所述历史环境数据,确定所述多个计算时段对应的多个灰尘遮挡系数变化量,所述计算时段和所述灰尘遮挡系数变化量一一对应;
基于所述多个发电时长、所述多个灰尘遮挡系数变化量、目标计算时段和所述目标计算时段对应的目标灰尘遮挡系数,求解混合整数规划模型,得到所述光伏电站在所述目标未来周期内的目标清洗时段,所述目标计算时段为所述多个计算时段中的一个,所述目标灰尘遮挡系数基于所述目标计算时段对应的所述灰尘遮挡系数变化量确定,所述目标清洗时段位于所述目标计算时段之后。
2.根据权利要求1所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述混合整数规划模型通过如下步骤建立:
确定多个第一计算时段对应的多个决策变量,所述多个第一计算时段对应所述多个计算时段中所述目标计算时段之后的计算时段,所述决策变量包括布尔变量和连续变量,所述布尔变量用于表征所述第一计算时段对应的清洗状态,所述连续变量基于所述第一计算时段对应的所述灰尘遮挡系数变化量和所述目标灰尘遮挡系数确定;
基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的约束条件;
基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的目标函数。
3.根据权利要求2所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述基于所述多个决策变量,确定所述混合整数规划模型的目标函数,包括:
基于所述多个决策变量,确定所述多个第一计算时段对应的多个清洗收益;
以所述清洗收益最大为目标建立所述目标函数。
4.根据权利要求3所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述清洗收益包括清洗成本、清洗前的发电收益和清洗后的发电收益,所述目标函数为:
其中,为清洗后的发电收益,为清洗前的发电收益,为清洗成本。
5.根据权利要求4所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述目标未来周期包括个计算时段,第个计算时段为所述目标计算时段,第个及之后的计算时段为所述第一计算时段,,、及取整;
应用公式
确定所述清洗成本;
应用公式
确定所述清洗前的发电收益;
应用公式
确定所述清洗后的发电收益;
其中,为单次清洗费用,为所述布尔变量,为所述光伏电站的光伏额定发电功率,为所述光伏电站的上网电价,为所述发电时长,为所述目标灰尘遮挡系数,为所述灰尘遮挡系数变化量,为所述连续变量。
6.根据权利要求2所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述约束条件包括:
其中,为所述连续变量,为所述布尔变量,为清洗后的灰尘遮挡系数,为所述灰尘遮挡系数变化量,下标表示第个计算时段。
7.根据权利要求1-6任一项所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,应用公式
确定所述计算时段对应的灰尘遮挡系数;
其中,为所述灰尘遮挡系数,为清洗后的灰尘遮挡系数,为所述灰尘遮挡系数变化量,下标表示第个计算时段。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的光伏电站清洗策略的确定方法,其特征在于,所述基于所述历史环境数据,确定所述多个计算时段对应的多个灰尘遮挡系数变化量,包括:
基于所述历史环境数据,确定所述光伏电站的历史降雨数据和灰尘累计速度;
基于所述历史降雨数据和所述灰尘累计速度,确定所述多个灰尘遮挡系数变化量。
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