[发明专利]就业技能需求分析系统在审
| 申请号: | 202211007443.4 | 申请日: | 2022-08-22 |
| 公开(公告)号: | CN115422427A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
| 发明(设计)人: | 李海波 | 申请(专利权)人: | 江苏开放大学(江苏城市职业学院) |
| 主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/957;G06F16/28;G06F16/27;G06F16/26;G06F16/215;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 陈月菊 |
| 地址: | 210036 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 就业 技能 需求 分析 系统 | ||
1.一种就业技能需求分析系统,其特征在于,包括数据采集与存储模块、数据预处理模块、数据分析模块和数据可视化模块;
所述数据采集与存储模块,为获取大量具有时效性的招聘信息数据,对招聘求职网站的招聘信息进行采集,分析网页结构,编写分布式爬虫程序,将获取的职位数据,存储到Hadoop分布式存储系统中;
所述数据预处理模块,确定数据分析字段,编写数据预处理程序,将采集到的繁杂多样、不完整、重复和错误的数据进行清洗、转换,得到结构化的数据再存储到Hadoop分布式存储系统中;
所述数据分析模块,建立Hive数据仓库并装载预处理后的结构化数据,利用Hive对数据进行分析,提炼对就业求职有价值的信息,将分析结果导入到MySQL数据库;
所述数据可视化模块,对MySQL数据库进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,所述数据采集与存储模块,采用Scrapy分布式爬虫框架实现招聘网站数据的爬取;具体步骤包括:
S1、确定爬取对象;
S2、分析网页结构;
S3、编写Scrapy爬虫程序。
3.根据权利要求2所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,S1中,爬取内容主要包括招聘职位、薪资、工作经验、学历要求、公司名称、所在行业、工作职责、任职要求和工作地址,爬取的海量职位数据存储到Hadoop分布式存储系统中,以便进行数据处理和分析。
4.根据权利要求2所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,S2中,需要对网页进行分析,并找出信息元素的相似性;使用浏览器自带的开发者工具可以非常方便的分析网页结构,查看HTML代码,对需要的网页元素进行审查,为编写爬虫程序做准备。
5.根据权利要求2所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,S3中,爬虫的基本流程主要分为发起请求、解析内容、获取响应内容和保存数据;首先通过HTTP向目标站点发起request请求,等待服务器响应;如果服务器能正常响应,会得到一个包含所要获取页面内容的response,类型有HTML、JSON字符串、二进制数据中的一种或多种类型。
6.根据权利要求1所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,所述数据采集与存储模块,采用Hadoop分布式存储系统,包括三个节点:一台主节点为Master,两台从节点为Slave1和Slave2;每个节点上都安装、配置JDK和Hadoop,并在主从节点之间建立SSH无密钥登录;Master节点上主要运行NameNode和DataNode进程,Slave1和Slave2节点上主要运行DataNode进程。
7.根据权利要求1所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,所述数据预处理模块确定数据分析字段的维度包括行业、城市、技能、薪资和福利中的一个或多个。
8.根据权利要求1所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,所述数据可视化模块,将地区热门岗位统计情况、求职岗位地区分布情况、地区岗位薪资福利数据对比情况,以及不同岗位所需技能分析情况的分析结果,进行Web可视化展示。
9.根据权利要求8所述的就业技能需求分析系统,其特征在于,所述数据可视化模块,采用的可视化展示方法包括Flex、JQuery和Echarts中的一种或几种。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-9任一项所述的就业技能需求分析系统。
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