[发明专利]电子签名比对方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211004888.7 申请日: 2022-08-22
公开(公告)号: CN115359573A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 冷绵绵 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06V40/30 分类号: G06V40/30;G06V10/82;G06V10/772;G06V10/74
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电子 签名 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电子签名比对方法,其特征在于,包括:

获取签名比对请求,所述签名比对请求包括目标姓名和所述目标姓名对应的用户输入签名;

采用预训练的目标签名生成模型对所述目标姓名进行处理,获取与所述目标姓名对应的目标签名;

分别对所述用户输入签名和所述目标签名进行特征提取,获取所述用户输入签名对应的第一特征向量和所述目标签名对应的第二特征向量;

基于所述第一特征向量和所述第二特征向量,获取电子签名比对结果。

2.如权利要求1所述的电子签名比对方法,其特征在于,在所述获取签名比对请求之前,所述电子签名比对方法包括:

获取多个线上签名样本;

对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理,生成第一比对签名,所述第一比对签名与所述线上签名样本的用户姓名相同且所述签名样式不同;

对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理,生成第二比对签名,所述第二比对签名与所述线上签名样本的用户姓名不同且所述签名样式不同;

将所述线上签名样本、所述第一比对签名和所述第二比对签名确定为模型训练样本,采用所述模型训练样本进行模型训练,获取目标签名生成模型。

3.如权利要求2所述的电子签名比对方法,其特征在于,所述对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理,生成第一比对签名,包括:

从签名样式库中的至少一个初始签名样式中,选取目标签名样式;

基于所述线上签名样本的用户姓名和所述目标签名样式,生成第一比对签名。

4.如权利要求2所述的电子签名比对方法,其特征在于,所述对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理,生成第二比对签名,包括:

基于每一所述线上签名样本的用户姓名,获取每一所述线上签名样中的用户姓名对应的多个姓名字符;

基于所有所述线上签名样本的用户姓名和所有所述姓名字符,生成字符字典;

基于所述字符字典,生成第二比对签名。

5.如权利要求4所述的电子签名比对方法,其特征在于,所述基于所述字符字典,生成第二比对签名,包括:

获取所述字符字典中的所有用户姓名对应的第一数量,确定所述用户姓名中不同姓名长度对应的第二数量,将所述第二数量和所述第一数量的商,确定为每一姓名长度对应的第一概率;

获取所述字符字典的所有所述用户姓名的每一位置上出现的所有所述姓名字符对应的第三数量,确定所述姓名字符不同位置的第四数量,将所述第四数量和所述第三数量的商,确定为每一所述姓名字符在不同位置的第二概率;

根据所有所述姓名长度对应的第一概率和所有所述姓名字符在不同位置的第二概率,获取频率分布表;

获取用户输入的目标概率,根据所述目标概率查询所述频率分布表,确定候选长度和所述候选长度中不同位置对应的候选字符,获取候选姓名;

从签名样式库中,选取目标签名样式;

基于所述候选姓名和所述目标签名样式,生成第二比对签名。

6.如权利要求1所述的电子签名比对方法,其特征在于,所述对所述用户输入签名和所述目标签名进行特征提取,获取所述用户输入签名对应的第一特征向量和所述目标签名对应的第二特征向量,包括:

对所述用户输入签名和所述目标签名进行预处理,获取所述用户输入签名对应的第一处理签名和所述目标签名对应的第二处理签名;

基于预设向量维度,对所述第一处理签名和所述第二处理签名进行特征提取,获取所述用户输入签名对应的第一特征向量和所述目标签名对应的第二特征向量。

7.如权利要求1所述的电子签名比对方法,其特征在于,所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量,获取电子签名比对结果,包括:

计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的目标距离;

若所述目标距离大于目标阈值,则所述电子签名比对结果为比对失败;

若所述目标距离不大于所述目标阈值,则所述电子签名比对结果为比对成功。

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