[发明专利]一种玻璃缺陷分割方法

权利要求书

1.一种玻璃缺陷分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取待检测玻璃图像；根据待检测玻璃图像中各像素点的灰度值，得到预设数量个灰度级对应的灰度级区域；所述灰度级区域包括待检测玻璃图像中灰度值为对应灰度级的像素点；

利用密度聚类算法分别对各灰度级区域中的各像素点进行处理，得到各灰度级区域对应的各子灰度区域；

获取所述各子灰度区域对应的轮廓区域和所述各子灰度区域对应的轮廓区域内的填充积液区，所述填充积液区包括子灰度区域对应的轮廓区域内灰度值不属于对应灰度级的像素点，记为积液像素点；根据所述各子灰度区域对应的轮廓区域内的积液像素点的数量和填充积液区对应的平均连通宽度，得到所述各子灰度区域对应的聚合度；将聚合度大于聚合度阈值的子灰度区域记为空间灰度区域；

根据各空间灰度区域对应的灰度共生矩阵，计算任意两个空间灰度区域之间的纹理相似度；根据任意两个空间灰度区域之间的纹理相似度，将各空间灰度区域进行分组，得到各组对应的各聚类区域；

根据各聚类区域，得到待检测玻璃图像中的缺陷区域。

2.根据权利要求1所述的一种玻璃缺陷分割方法，其特征在于，根据待检测玻璃图像中各像素点的灰度值，得到预设数量个灰度级对应的灰度级区域，包括：

根据待检测玻璃图像中各像素点的灰度值，统计得到对应的灰度直方图；

根据灰度直方图和多阈值大津法，将待检测玻璃图像划分为预设数量个灰度级区域。

3.根据权利要求1所述的一种玻璃缺陷分割方法，其特征在于，获取所述各子灰度区域对应的轮廓区域，包括：

对于任一灰度级区域对应的任一子灰度区域：

确定该子灰度区域对应的各像素点对应的行坐标中的最大值，记为最大行坐标；确定该子灰度区域对应的各像素点对应的行坐标中的最小值，记为最小行坐标；

对最大行坐标和最小行坐标之间的行进行遍历，获取每一行包含的该子灰度区域对应的像素点中列坐标最大的像素点，记为第一像素点；获取每一行包含的该子灰度区域对应的像素点中列坐标最小的像素点，记为第二像素点；

将每一行对应的第一像素点和第二像素点作为对应行的两个端点；根据每一行对应的第一像素点和第二像素点，得到该子灰度区域对应的轮廓；将所述轮廓包含的区域记为该子灰度区域对应的轮廓区域。

4.根据权利要求1所述的一种玻璃缺陷分割方法，其特征在于，根据所述各子灰度区域对应的轮廓区域内的积液像素点的数量和填充积液区对应的平均连通宽度，得到所述各子灰度区域对应的聚合度，包括：

对于任一子灰度区域：

对该子灰度区域进行闭合性检测，若判定该子灰度区域是闭合线结构，则令该子灰度区域对应的聚合度为1；

若判定该子灰度区域不是闭合线结构：获取该子灰度区域对应的轮廓区域内所有像素点的数量；计算该子灰度区域对应的轮廓区域内的积液像素点数量与所述所有像素点的数量之比，记为积液占比；计算1与积液占比之差，将差值作为该子灰度区域对应的填充度；若该子灰度区域对应的填充度小于预设阈值，则将该子灰度区域对应的聚合度设置为0；若该子灰度区域对应的填充度大于等于预设阈值，则计算该子灰度区域对应的填充积液区的平均连通宽度和该子灰度区域对应的填充积液区的不均匀度；根据所述填充度、所述平均连通宽度和所述不均匀度，计算该子灰度区域对应的聚合度。