[发明专利]一种文本纠错方法、装置、电子终端及存储介质

权利要求书

1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：

接收待纠错文本，确定所述待纠错文本中各字符的词向量；

对各所述词向量进行特征提取，得到各特征向量；

根据所述各特征向量，确定对应的各字符的分类；

将所述分类为预设分类的字符作为目标字符，并将所述目标字符对应的词向量和特征值向量进行拼接，得到各拼接向量；其中，所述预设分类为在所述待纠错文本所属领域中有语义的分类；

根据所述各拼接向量生成纠错后的目标文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待纠错文本中各字符的词向量，包括：

将所述待纠错文本输入至少一个语言模型中，通过所述至少一个语言模型生成所述待纠错文本中各字符的子词向量；

将所述子词向量进行带权拼接，得到所述各字符的词向量；

其中，所述至少一个语言模型在所述待纠错文本所属领域的语料上训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述词向量进行特征提取，包括：

将各所述词向量输入由至少一个特征提取网络构成的第一目标网络中，通过所述第一目标网络对各所述词向量进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各特征向量，确定对应的各字符的分类，包括：

将所述各特征向量输入分类器中，通过所述分类器输出与各所述特征向量对应的各字符的分类；

其中，所述分类器在所述待纠错文本所属领域的语料以及所述语料对应的标签上，进行监督训练得到。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标字符对应的词向量和特征值向量进行拼接，包括：

根据所述目标字符在所述待纠错文本中的位置，从所述各字符的词向量与所述各特征向量中，确定对应的词向量和特征向量；

将所述对应的词向量和特征向量进行拼接。

6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述各拼接向量生成纠错后的目标文本，包括：

将所述各拼接向量输入由至少一个文本生成网络构成的第二目标网络中，通过所述第二目标网络生成纠错后的目标文本。

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述待纠错文本为识别语音数据得到的文本。

8.一种文本纠错装置，其特征在于，包括：

词向量确定模块，用于接收待纠错文本，确定所述待纠错文本中各字符的词向量；

特征向量确定模块，用于对各所述词向量进行特征提取，得到各特征向量；

分类模块，用于根据所述各特征向量，确定对应的各字符的分类；

拼接模块，用于将所述分类为预设分类的字符作为目标字符，并将所述目标字符对应的词向量和特征值向量进行拼接，得到各拼接向量；其中，所述预设分类为在所述待纠错文本所属领域中有语义的分类；

文本生成模块，用于根据所述各拼接向量生成纠错后的目标文本。

9.一种电子终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的文本纠错方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的文本纠错方法。