[发明专利]一种风险信息推送方法、系统、设备和介质

说明书

本发明提供了一种风险信息推送方法、系统、设备和介质，包括：通过多个数据端口接收原始数据，并将所述原始数据经过数据整合模型进行数据格式统一、确定数据类别，并进行存储；对所述原始数据提取核心数据信息，对所述核心数据信息根据风险要素进行多维度信息评估，进行风险标注；当所述风险标注超过预先设置的数量时，追溯核心数据信息所对应的原始数据，并确定原始数据的目标用户，进行风险信息推送；本发明通过将获得数据输入到数据整合模型进行逐层分析和提取核心数据信息，可以对各类数据信息进行多维度评估，将获取的数据信息全面进行风险标注，提高风险信息的准确性。

技术领域

本发明属于风险信息控制领域，具体涉及一种风险信息推送方法、系统、设备和介质。

背景技术

目前的风险信息推送方法和系统多用于金融和电商领域，具有局限性，当前社会环境，我们需要多元的风险信息推送方法，风险信息都需要通过一种可以接收多元化数据的系统进行数据分析，给目标用户推送风险信息，提醒目标用户风险内容。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种风险信息推送方法，包括：

通过多个数据端口接收原始数据，并通过多个数据端口接收原始数据，并将所述原始数据经过数据整合模型进行数据格式统一、确定数据类别，并进行存储；

对所述原始数据提取核心数据信息，对所述核心数据信息根据风险要素进行多维度信息评估，进行风险标注；

当所述风险标注超过预先设置的数量时，追溯核心数据信息所对应的原始数据，并确定原始数据的目标用户，进行风险信息推送。

优选的，所述通过多个数据端口接收原始数据，并将所述原始数据经过数据整合模型进行数据格式统一、确定数据类别，并进行存储，包括：

将所述原始数据输入到数据整合模型的格式规范层，通过格式规范层的数据标准机制，对原始数据进行统一数据格式；

再在数据类别层对所述原始数据进行提取数据特征，根据所述数据特征确定数据类别，并将所述原始数据和数据特征进行打包，生成数据包；

将所述数据包输入到数据存储层对应的数据类型库中进行存储；

其中，格式规范层、数据类别层和数据存储层通过数据节点进行连接。

优选的，所述对所述原始数据提取核心数据信息，对所述核心数据信息根据风险要素进行多维度信息评估，进行风险标注，包括：

从所述原始数据中提取出预设数量个核心数据信息，并计算出所述核心数据信息的信息熵；

基于所述信息熵，计算所述信息熵的权重值；

基于提取的所述核心数据信息的多个主元素，获得初始评估矩阵，并对所述初始评估矩阵进行标准化处理，获得标准化评估矩阵；

基于所述信息熵的权重值，对标准化评估矩阵的约束权重进行调节，获得最终评估矩阵；

当所述最终评估矩阵中主元素的标识变量超过预设阈值时，进行风险标注。

优选的，所述当所述最终评估矩阵中主元素的标识变量超过预设阈值时，进行风险标注之后，还包括：

汇总每个最终评估矩阵中进行风险标注的数量，判断是否超过预先设置风险数量区间；

当所述风险标注的数量处于一级数量区间，对所述主元素所对应的数据包进行实时监控，并对数据行为进行分析，获取分析结果；

当所述风险标注的数量处于二级数量区间，对所对应的目标用户发送风险信息。

优选的，所述当所述风险标注超过预先设置的数量时，追溯核心数据信息所对应的原始数据，并确定原始数据的目标用户，进行风险信息推送，包括：