[发明专利]一种出口货物大数据处理方法

说明书

本发明公开了一种出口货物大数据处理方法，根据基础估值价格、基础成新率、第一调整系数和第二调整系数计算所述估值对象对应的估值价格。本发明通过将不同数据分批计算第一调整系数和第二调整系数，避免多项参数对估值的影响被重复计算；本发明通过车况参数之间的转换实现简单易获取的参数经过计算得到精确的估值结果，将常规检查中难以检测的数据反映到估值上；本发明还通过获取数据之间的内在关联来调整估值计算中的系数，将常规检查中难以发现的问题反映到估值上，同时可减少大数据计算中的处理量，节省计算资源，提升数据处理速度和精度。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其是一种出口货物大数据处理方法。

背景技术

国家目前已开放中国二手车出口业务，新业态的发展将对改善国内环保状况、解决国内库存车辆过多问题和重振中国汽车市场经济产生积极作用。

然后在实践过程中，仍然遇到不少问题。以二手车估值为例，通常的方案是通过参考现行市价、重置成本分析、二手车成新率进行计算，计算中所采用的数据也不尽相同，通常包括车辆型号、上牌时间、里程、车况、交易地点和/或颜色等容易获取的信息，为了增加估值准确性，也会增加多项客观测试数据，例如车辆漆面厚度分布差异、轮辋圆跳动、动力总成运动姿态、半轴圆跳动、轮胎花纹深度、刹车片厚度、整车超声波的泄漏、方向盘座椅导轨的振动加速度、车内声压级、发动机转速波动、扭矩波动等客观参数，但这些参数大多需要经过严格测试，检测难，耗时长，人力成本极高。

并且目前所采用的估值方法中普遍存在以下问题：1、估值所采用到的参数过少则难以精确估值，估值所采用到的参数过多，则可能有多项参数对估值的影响相似，从而导致影响因素在估值中被重复计算；2、部分车况数据需要对车辆进行复杂的检测工序，耗时费力；3、二手车交易中一直广为诟病的是车辆中所存在的暗病，严格的检测甚至无法查出问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是：提供一种出口货物大数据处理方法，实现基于二手车数据中心的大数据库对车辆进行精确估值。

本发明所采用的技术方案是：一种出口货物大数据处理方法，包括以下步骤：

获取估值对象在二手车数据中心的基础估值价格；

获取估值对象在二手车数据中心的规定使用年限和已使用年限，根据规定使用年限和已使用年限计算基础成新率；

获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数；

获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度，根据车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度计算第二调整系数；

根据基础估值价格、基础成新率、第一调整系数和第二调整系数计算所述估值对象对应的估值价格。

进一步，所述获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数，具体为：

获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、第一车况参数和里程参数；

根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数；所述第一关联关系函数用于表征第一车况参数与第二车况参数之间的正相关关系；

根据性能参数、第二车况参数和里程参数计算第一调整系数。

进一步，所述获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数，具体为：

获取估值对象的第一车况参数；