[发明专利]一种出口货物大数据处理方法

权利要求书

1.一种出口货物大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取估值对象在二手车数据中心的基础估值价格；

获取估值对象在二手车数据中心的规定使用年限和已使用年限，根据规定使用年限和已使用年限计算基础成新率；

获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数；

获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度，根据车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度计算第二调整系数；

根据基础估值价格、基础成新率、第一调整系数和第二调整系数计算所述估值对象对应的估值价格。

2.根据权利要求1所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于，所述获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数，具体为：

获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、第一车况参数和里程参数；

根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数；所述第一关联关系函数用于表征第一车况参数与第二车况参数之间的正相关关系；

根据性能参数、第二车况参数和里程参数计算第一调整系数。

3.根据权利要求1所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于，所述获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、车况参数和里程参数，根据性能参数、车况参数和里程参数计算第一调整系数，具体为：

获取估值对象的第一车况参数；

根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数并将第二车况参数存储至二手车数据中心；所述第一关联关系函数用于表征第一车况参数与第二车况参数之间的正相关关系；

获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、第二车况参数和里程参数；

根据性能参数、第二车况参数和里程参数计算第一调整系数。

4.根据权利要求2或3所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于:所述第一车况参数包括离合磨损数据、刹车磨损数据、油门磨损数据；所述第二车况参数包括变速箱损耗数据。

5.根据权利要求2或3所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于:所述第一车况参数包括转向机构磨损数据；所述第二车况参数包括液压系统损耗数据。

6.根据权利要求1、2或3所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于，所述获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度，根据车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度计算第二调整系数，具体为：

获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、维修记录、事故记录、车辆品牌保有量、车辆型号、新车销量和价格变动幅度；

根据第二关联关系函数将维修记录和车辆型号转换为交叉调整系数；所述第二关联关系函数用于表征维修记录与车辆型号共同产生的对车辆估值的影响；

根据车辆用途、交叉调整系数、事故记录、车辆品牌保有量、新车销量和价格变动幅度计算第二调整系数。

7.根据权利要求3所述的一种出口货物大数据处理方法，其特征在于，根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数并将第二车况参数存储至二手车数据中心，具体为：

根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数；

当二手车数据中心存在第二车况参数数据库时，保留第二车况参数数据库中的所述估值对象对应的数据；

将由第一车况参数转换的第二车况参数与第二车况参数数据库中的源数据输入误差分析模块，获取误差调整参数；

根据误差调整参数修正第一关联关系函数。