[发明专利]确定用户认证方式的方法及装置

权利要求书

1.一种确定用户认证方式的方法，其特征在于，包括：

获取银行的历史人脸识别数据；

依据银行的历史人脸识别数据，确定人脸匹配阈值与风险指标的对应关系；

依据银行的历史人脸识别数据中的失败数据，确定匹配差距值与风险指标的对应关系；

当获取到用户在银行终端上输入的人脸数据时，计算该人脸数据的匹配值；其中，若该人脸数据与用户预存在银行的人脸数据的匹配值小于该用户的人脸匹配阈值，确定本次人脸认证失败，并将该人脸匹配阈值与该匹配值的差作为本次认证失败对应的匹配差距值；

依据本次认证失败对应的匹配差距值、人脸数据与用户预存在银行的人脸数据的匹配值、匹配差距值与风险指标的对应关系及人脸匹配阈值与风险指标的对应关系，确定本次认证失败后的用户认证方式；其中，银行终端依据本次认证失败后的用户认证方式对该用户进行身份认证。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据银行的历史人脸识别数据，确定人脸匹配阈值与风险指标的对应关系，包括：

设置多个人脸匹配离散值；

对于每个人脸匹配离散值，确定当人脸匹配阈值设置为该人脸匹配离散值时，银行的历史人脸识别数据中风险人脸识别数据的比例，将该比例作为该人脸匹配离散值对应的风险指标；

构建第一离散函数，其中，该第一离散函数的自变量是该多个人脸匹配离散值，该第一离散函数对应每个人脸匹配离散值的函数值等于该人脸匹配离散值对应的风险指标；

对该第一离散函数进行连续化处理，将获得的连续函数作为人脸匹配阈值与风险指标的对应关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据银行的历史人脸识别数据中的失败数据，确定匹配差距值与风险指标的对应关系，包括：

对于银行的历史人脸识别数据中的每个失败数据，将该失败数据对应的人脸匹配阈值与对应的人脸匹配值的差作为该失败数据对应的匹配差距值；

将银行的历史人脸识别数据的失败数据按照匹配差距值进行划分，确定每个匹配差距值对应的失败数据；

对于每个匹配差距值，依据该匹配差距值对应的失败数据，确定该匹配差距值对应的风险指标；

构建第二离散函数，该第二离散函数的自变量是失败数据对应的匹配差距值，该第二离散函数对应每个自变量的函数值等于该自变量对应的风险指标；

对该第二离散函数进行连续化处理，将获得的连续函数作为匹配差距值与风险指标的对应关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据本次认证失败对应的匹配差距值、人脸数据与用户预存在银行的人脸数据的匹配值、匹配差距值与风险指标的对应关系及人脸匹配阈值与风险指标的对应关系，确定本次认证失败后的用户认证方式，包括：

依据本次认证失败对应的匹配差距值、匹配差距值与风险指标的对应关系，确定本次认证失败对应的风险指标；

依据人脸数据与用户预存在银行的人脸数据的匹配值及人脸匹配阈值与风险指标的对应关系，确定该用户对应的风险指标；

当本次认证失败对应的风险指标大于该用户对应的风险指标时，依据各个待选用户认证方式对应各个交易场景的风险指标，确定本次认证失败后的用户认证方式。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当本次认证失败对应的风险指标小于等于该用户对应的风险指标时，在本次认证失败后，将本次认证失败后的用户认证方式确定为空。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当本次认证失败对应的风险指标大于该用户对应的风险指标时，依据各个待选用户认证方式对应各个交易场景的风险指标，确定本次认证失败后的用户认证方式，包括：

对于每个待选用户认证方式，依据该待选用户认证方式对应各个交易场景的风险指标，确定该待选用户认证方式对应的风险长度；

依据各个待选用户认证方式对应的风险长度，确定各个待选用户认证方式对应的优先系数；

依据各个待选用户认证方式对应的优先系数，确定本次认证失败后的用户认证方式。