[发明专利]一种光伏发电站的选址方法和系统

说明书

本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏发电站的选址方法和系统，方法包括：获取每个预设区域的历史气象数据，计算并根据每两个预设区域的历史气象数据之间的相似度，对所有的预设区域进行分组；将每组中任一预设区域的历史气象数据分别代入预设气象数据‑光伏年发电量函数，得到多个每组对应的光伏年发电量预测值；将具有最大光伏年发电量预测值的组中的每个预设区域均确定为用于安装光伏发电站的目标区域，能够极大减少计算量，效率高，且能保证预测精度。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏发电站的选址方法和系统。

背景技术

光伏发电是一种将光能直接转化为电能的技术，日益受到关注，光伏发电站的发电量与天气有关，现有技术中，首先，建立光伏发电站的发电量与气象数据之间的深度学习模型，然后，得到每个预先选取的区域的气象数据，并分别输入深度学习模型，得到每个预先选取的区域的光伏发电站的发电量的预测值，由此选定用于建立光伏发电站的目标区域，具有如下问题：

需要将每个预先选取的区域的气象数据分别输入深度学习模型进行计算，计算耗时过长，效率低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种光伏发电站的选址方法和系统。

本发明的一种光伏发电站的选址方法的技术方案如下：

获取每个预设区域的历史气象数据，计算并根据每两个预设区域的历史气象数据之间的相似度，对所有的预设区域进行分组；

将每组中任一预设区域的历史气象数据分别代入预设气象数据-光伏年发电量函数，得到多个每组对应的光伏年发电量预测值；

将具有最大光伏年发电量预测值的组中的每个预设区域均确定为用于安装光伏发电站的目标区域。

本发明的一种光伏发电站的选址方法的有益效果如下：

根据每两个预设区域的历史气象数据之间的相似度，对所有的预设区域进行分组，从每组选取任一预设区域的历史气象数据，进行光伏年发电量的预测，将具有最大光伏年发电量预测值的组中的每个预设区域均确定为用于安装光伏发电站的目标区域，能够极大减少计算量，效率高，且能保证预测精度。

在上述方案的基础上，本发明的一种光伏发电站的选址方法还可以做如下改进。

进一步，所述光伏发电站包括逆变器、滤波器和多个太阳能电池；

每个太阳能电池用于将太阳能转换为直流电；

所述逆变器用于将每个太阳能电池产生的直流电转为交流电，并通过所述滤波器发送至电网或蓄电池。

进一步，还包括：

判断每个预设区域的历史气象数据是否有缺失，若是，则利用插值法进行补齐。

进一步，预设太阳能电池铺设在底板上，所述预设太阳能电池的底板与所述预设太阳能电池的支杆之间设有电机，且所述电机的转轴与所述预设太阳能电池的底板固定连接，所述预设太阳能电池为所有太阳能电池中的任意一个，所述选址方法还包括：

根据用户指令，控制所述电机的转轴转动，以带动所述预设太阳能电池进行角度调整。

采用上述进一步方案的有益效果是：一方面，当有雨雪天气时，通过电机带动预设太阳能电池进行角度调整，具体可进行180°翻转，此时，预设太阳能电池的底板朝上，避免使预设太阳能电池直接淋雨或淋雪，延长预设太阳能电池的寿命，降低维修成本，另一方面，根据光照方向，对预设太阳能电池进行角度微调整，使预设太阳能电池正对太阳，进一步提高发电量。

进一步，所述预设太阳能电池的底板上设有光源。