[发明专利]一种台区异常线损的识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210727828.1 申请日: 2022-06-24
公开(公告)号: CN115205067A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 白浩;潘姝慧;李巍;袁智勇;雷金勇;史训涛;徐敏;喻磊;阳浩;孙奇珍;郭琦 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 彭东威
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种台区异常线损的识别方法,其特征在于,包括:

获取待识别台区对应的多个电量数据;

基于所述电量数据,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发系数;

基于所述挥发系数,从所述台区用户中选取若干第一用户作为社团中心;

根据第二用户和各所述社团中心的隶属度关系,构建各所述社团中心对应的初始社团,所述第二用户为所述台区用户中除所述第一用户以外的台区用户;

根据所述初始社团之间的关联系数,对所述初始社团进行合并,并将合并后剩余的孤立台区用户作为异常线损台区用户。

2.根据权利要求1所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述基于所述电量数据,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发系数,具体包括:

对所述电量数据进行趋势点筛选后,确定主要趋势点;

根据所述主要趋势点对应的特征,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发系数。

3.根据权利要求2所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述对所述电量数据进行趋势点筛选后,确定主要趋势点,具体包括:

基于预设判断条件,对所述电量数据进行趋势点筛选,得到趋势点集合;

基于密度指数计算公式,计算所述趋势点集合中各趋势点对应的密度指数;

从最大密度指数的趋势点开始,渐缩的选取m个趋势点作为主要趋势点,其中,m为自然数。

4.根据权利要求2所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述根据所述主要趋势点对应的特征,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发系数,具体包括:

基于挥发强度计算公式和所述主要趋势点对应的特征,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发强度;

根据所述台区用户之间挥发强度的差值,计算各所述台区用户对应的挥发半径;

根据各所述台区用户对应的挥发强度和挥发半径,计算对应的挥发系数。

5.根据权利要求1所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述基于所述挥发系数,从所述台区用户中选取若干第一用户作为社团中心,具体包括:

从最大挥发系数的台区用户开始,渐缩的选取n个台区用户作为第一用户,并将所述第一用户作为社团中心,其中,n为自然数。

6.根据权利要求1所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述根据第二用户和各所述社团中心的隶属度关系,构建各所述社团中心对应的初始社团,具体包括:

计算各第二用户和各社团中心之间的Hausdorff距离;

以各所述社团中心为参考点,将与该社团中心之间的Hausdorff距离最小的第二用户作为该社团中心中的台区用户,得到该社团中心对应的初始社团。

7.根据权利要求1所述的台区异常线损的识别方法,其特征在于,所述根据所述初始社团之间的关联系数,对所述初始社团进行合并,并将合并后剩余的孤立台区用户作为异常线损台区用户,具体包括:

根据关联系数计算公式,计算所述初始社团之间的关联系数;

将所述关联系数小于合并系数的初始社团进行合并,并将合并后剩余的孤立台区用户作为异常线损台区用户。

8.一种台区异常线损的识别装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待识别台区对应的多个电量数据;

计算单元,用于基于所述电量数据,计算所述待识别台区中的各台区用户对应的挥发系数;

选取单元,用于基于所述挥发系数,从所述台区用户中选取若干第一用户作为社团中心;

构建单元,用于根据第二用户和各所述社团中心的隶属度关系,构建各所述社团中心对应的初始社团,所述第二用户为所述台区用户中除所述第一用户以外的台区用户;

合并单元,用于根据所述初始社团之间的关联系数,对所述初始社团进行合并,并将合并后剩余的孤立台区用户作为异常线损台区用户。

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