[发明专利]一种帕金森肌强直症状量化评估方法和装置

说明书

本发明提供一种帕金森肌强直症状量化评估方法和装置，涉及医疗检测与评估技术领域，所述方法包括：获取预处理的用户的多模态检测数据；基于预处理的用户的多模态检测数据，获取用户运动模式；在用户运动模式异常情况下，基于神经传导层量化评估模型，获取神经传导层预测向量；在用户运动模式异常情况下，基于非神经传导层量化评估模型，获取非神经传导层预测向量；将串联的神经传导层预测向量和非神经传导层预测向量输入融合模型，获取帕金森肌强直症状的量化评估值。本发明可实现帕金森患者肌强直症状客观、全面的精准量化评估。

技术领域

本发明涉及医疗检测与评估技术领域，尤其涉及一种帕金森肌强直症状量化评估方法和装置。

背景技术

帕金森病是全球第二大常见的中枢神经系统退行性疾病，是指中脑黑质致密部多巴胺能神经元的变性坏死及纹状体多巴胺含量的降低，造成脑内多巴胺能和胆碱能系统功能的紊乱，从而引发多种临床症状的疾病。常见临床症状中，帕金森病患者通常存在由主动肌和拮抗肌肌张力增高导致的肌强直症状，对患者的日常活动能力及生活自理能力造成极大的影响。因此，对帕金森患者的肌强直症状的严重程度进行及时的量化评估对制定治疗方案及评价治疗效果具有重要意义。

现有技术中，在临床工作中，医生通常以一定的速度牵拉患者的肢体或者躯干关节做往复的被动运动，根据患者在被动牵拉运动中产生的阻力大小进行肌强直症状判定，整个过程以医生观察为主、辅助一些定性或宏观的测量数据，结合分级量表评分完成评估，对于帕金森患者肌强直症状的评估结果易受医生主观经验的影响，导致评估结果存在偏差，无法实现帕金森患者肌强直症状客观、全面的量化评估。

发明内容

本发明提供一种帕金森肌强直症状量化评估方法和装置，用以解决现有技术中评估结果易受医生主观经验而导致偏差的缺陷，实现帕金森患者肌强直症状客观、全面的精准量化评估。

本发明提供一种帕金森肌强直症状量化评估方法，包括：

获取预处理的用户的多模态检测数据；

基于所述预处理的用户的多模态检测数据，获取用户运动模式；

在所述用户运动模式异常情况下，基于神经传导层量化评估模型，获取神经传导层预测向量；

在所述用户运动模式异常情况下，基于非神经传导层量化评估模型，获取非神经传导层预测向量；

将串联的所述神经传导层预测向量和所述非神经传导层预测向量输入融合模型，获取帕金森肌强直症状的量化评估值。

根据本发明提供的一种帕金森肌强直症状量化评估方法，所述获取预处理的用户的多模态检测数据，包括：

获取用户的多模态检测数据，并基于所述多模态检测数据进行数字化转换，所述多模态检测数据包括运动学数据、生物力学数据和电生理学数据；

对数字化转换的多模态检测数据进行预处理；

基于运动片段，对预处理的数字化转换的多模态检测数据进行分段处理，其中，所述运动片段基于所述运动学数据变化获取。

根据本发明提供的一种帕金森肌强直症状量化评估方法，所述对数字化转换的多模态检测数据进行预处理，包括：

对所述运动学数据进行滤波和归一化；

对所述生物力学数据进行滤波和归一化；

对所述电生理学数据进行整流和滤波，获取所述电生理学数据的包络数据。

根据本发明提供的一种帕金森肌强直症状量化评估方法，所述基于所述预处理的用户的多模态检测数据，获取用户运动模式，包括：