[发明专利]车辆用途的确定方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210603353.5 申请日: 2022-05-30
公开(公告)号: CN114889623A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 李赫;甘立宁;丁勇;朱秀萍 申请(专利权)人: 中寰卫星导航通信有限公司
主分类号: B60W40/10 分类号: B60W40/10;B60W50/04;B60W50/00
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100094 北京市海淀区北清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 用途 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆用途的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标车辆在历史时间段内的目标行驶信息;所述目标行驶信息包括多个目标运距以及各所述目标运距对应的油耗和速度;

根据所述目标行驶信息,确定所述目标车辆的目标用途。

2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述目标行驶信息,确定所述目标车辆的目标用途,包括:

针对第一目标运距,基于预设的映射关系、所述第一目标运距、以及所述第一目标运距对应的油耗和速度,确定所述第一目标运距对应的候选用途;所述第一目标运距为所述多个目标运距中的任意一个,所述映射关系包括车辆的用途、运距范围、油耗范围以及速度范围;

从所述多个目标运距对应的候选用途中确定所述目标用途;所述目标用途为所述多个目标运距对应的候选用途中对应的运距数量最多的候选用途。

3.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述目标行驶信息,确定所述目标车辆的目标用途,包括:

根据所述目标行驶信息,确定所述目标行驶信息的目标行驶特征;

将所述目标行驶特征输入预先训练好的预测模型,得到目标用途标识;所述预测模型包括卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型用于根据车辆的行驶特征生成用途标识;

基于所述目标用途标识,确定所述目标用途。

4.根据权利要求3所述的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取样本车辆的样本行驶信息以及所述样本车辆的样本用途标识;所述样本行驶信息包括多个样本运距以及各所述样本运距对应的油耗和速度;

将所述样本行驶信息的样本行驶特征作为特征,将所述样本用途标识作为监督信号,对预设模型进行有监督训练,得到所述预测模型。

5.一种车辆用途的确定装置,其特征在于,包括获取单元以及确定单元;

所述获取单元,用于获取目标车辆在历史时间段内的目标行驶信息;所述目标行驶信息包括多个目标运距以及各所述目标运距对应的油耗和速度;

所述确定单元,用于根据所述目标行驶信息,确定所述目标车辆的目标用途。

6.根据权利要求5所述的确定装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于针对第一目标运距,基于预设的映射关系、所述第一目标运距、以及所述第一目标运距对应的油耗和速度,确定所述第一目标运距对应的候选用途;所述第一目标运距为所述多个目标运距中的任意一个,所述映射关系包括车辆的用途、运距范围、油耗范围以及速度范围;

所述确定单元,还用于从所述多个目标运距对应的候选用途中确定所述目标用途;所述目标用途为所述多个目标运距对应的候选用途中对应的运距数量最多的候选用途。

7.根据权利要求5所述的确定装置,其特征在于,所述确定装置还包括处理单元;

所述确定单元,具体用于根据所述目标行驶信息,确定所述目标行驶信息的目标行驶特征;

所述处理单元,用于将所述目标行驶特征输入预先训练好的预测模型,得到目标用途标识;所述预测模型包括卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型用于根据车辆的行驶特征生成用途标识;

所述确定单元,还用于基于所述目标用途标识,确定所述目标用途。

8.根据权利要求7所述的确定装置,其特征在于,所述获取单元,还用于获取样本车辆的样本行驶信息以及所述样本车辆的样本用途标识;所述样本行驶信息包括多个样本运距以及各所述样本运距对应的油耗和速度;

所述处理单元,还用于将所述样本行驶信息的样本行驶特征作为特征,将所述样本用途标识作为监督信号,对预设模型进行有监督训练,得到所述预测模型。

9.一种车辆用途的确定设备,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器和所述处理器耦合;

所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;

当所述处理器执行所述计算机指令时,所述车辆用途的确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的车辆用途的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当所述指令在车辆用途的确定设备上运行时,使得所述车辆用途的确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的车辆用途的确定方法。

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