[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202210583664.X | 申请日: | 2022-05-25 |
| 公开(公告)号: | CN115019824A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 钟怡然;周金星;王建元;张佳一;孙伟轩 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L25/18 | 分类号: | G10L25/18;G10L25/30;H04N19/182;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 袁忠林 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
确定待处理视频中的目标视频帧图像、以及与所述目标视频帧图像对应的目标音频信号;
对所述目标视频帧图像进行第一编码处理,得到图像特征数据;以及对所述目标音频信号进行第二编码处理,得到音频特征数据;
对所述图像特征数据以及所述音频特征数据进行特征融合处理,得到融合特征数据;
基于所述融合特征数据进行解码处理,得到所述目标视频帧图像中与所述音频信号对应的发声对象的像素点在所述目标视频帧图像中的第一位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待处理视频中的目标视频帧图像、以及与所述目标视频帧图像对应的目标音频信号,包括:
获取所述待处理视频、以及与所述待处理视频对应的待处理音频信号,并将所述待处理视频划分为多个待处理子视频;
按照与所述待处理子视频对应的划分方式,将所述待处理音频信号划分为与多个所述待处理子视频分别对应的目标音频信号,以及对多个所述待处理子视频分别进行抽帧处理,得到多个所述待处理子视频分别对应的目标视频帧图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视频帧图像进行第一编码处理,得到图像特征数据,包括:
对所述目标视频帧图像进行多级特征提取处理,得到多级特征提取处理的分别对应的中间图像特征数据;
针对多级特征提取中的每级特征提取,对每级特征提取处理对应的中间图像特征数据进行多个采样率的空洞卷积并行采样,得到所述目标视频帧图像对应的图像特征数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,对所述目标音频信号进行第二编码处理,得到音频特征数据,包括:
将所述目标音频信号转换为频谱数据;
对所述频谱数据进行特征提取处理,得到所述音频特征数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述图像特征数据以及所述音频特征数据进行特征融合处理,得到融合特征数据,包括:
对所述音频特征数据进行尺寸转化处理,得到尺寸与所述图像特征数据匹配的转化音频特征数据;
确定所述转换音频特征数据、以及所述图像特征数据之间的相似度;
基于所述相似度,对所述图像特征数据进行调整处理,得到所述融合特征数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述音频特征数据进行尺寸转化处理,得到尺寸与所述图像特征数据匹配的转化音频特征数据,包括:
基于所述图像特征数据的数据通道数,对所述音频特征数据进行线性变换处理,得到数据通道数与所述图像特征数据一致的中间音频特征数据;
基于所述图像特征数据的高度、以及宽度,对所述中间音频特征数据进行空间上的重复处理,得到所述转化音频特征数据。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定所述转换音频特征数据、以及所述图像特征数据之间的相似度,包括:
利用第一卷积核对所述图像特征数据进行卷积处理,得到第一卷积图像特征数据;
以及,利用第二卷积核对所述转换音频特征数据进行卷积处理,得到第一卷积转换音频特征数据;
分别对所述第一卷积图像特征数据和所述第一卷积转换音频特征数据进行降维处理,得到第二卷积图像特征数据以及第二卷积转换音频特征数据;
对所述第二卷积图像特征数据以及所述第二卷积转换音频特征数据进行点乘处理,得到所述相似度。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度,对所述图像特征数据进行调整处理,得到所述融合特征数据,包括:
利用第三卷积核对所述图像特征数据进行卷积处理,得到第三卷积图像特征数据,并对所述第三卷积图像特征数据进行降维处理,得到第四卷积图像特征数据;
将所述第四卷积图像特征数据和所述相似度进行点乘处理后,得到与所述图像特征数据对应的调整特征数据;
将所述调整特征数据和所述图像特征数据进行融合,得到所述融合特征数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海商汤智能科技有限公司,未经上海商汤智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210583664.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





