[发明专利]基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质。该方法通过获取待识别文本信息，将待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，按照时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，将待识别文本信息与质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果，最后将合规判定结果填入质检提示模板的遮挡字段并输出填入后的质检提示模板，能够有效地提高文本质检的准确率，并缩短文本质检的时间。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

目前，文本的质检过程时采用提示模板的方式对文本的质检结果进行展示，现有的提示模板中预先设置了未使用字段和遮挡字段的位置、数量，通过分类器对文本进行质检，将质检结果在提示模板的遮挡字段中展示。

然而对于文本的复杂性较高的质检场景而言，由于质检的类别较多，采用预先设置的提示模板不能够分辨出质检类别的差异，导致添加提示模板后的文本无法进行准确地合规性判断，且由于提示模板未采用具有语义的字段进行构建，导致质检过程耗时较长。因此，如何提高文本质检的准确率，并缩短质检时间成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于人工智能的文本质检方法，以解决文本质检的准确率较低、质检耗时较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的文本质检方法，所述文本质检方法包括：

获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，N为大于1的整数；

按照所述时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，所述字段类别包括未使用字段和遮挡字段；

将所述待识别文本信息与所述质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果；

将所述合规判定结果填入所述质检提示模板的遮挡字段，输出填入后的质检提示模板。

第二方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的文本质检装置，所述文本质检装置包括：

字段信息获取模块，用于获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，N为大于1的整数；

模板拼接模块，用于按照所述时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，所述字段类别包括未使用字段和遮挡字段；

文本合规判定模块，用于将所述待识别文本信息与所述质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果；

质检结果显示模块，用于将所述合规判定结果填入所述质检提示模板的遮挡字段，输出填入后的质检提示模板。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的文本质检方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的文本质检方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：