[发明专利]基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的文本质检方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，N为大于1的整数；

按照所述时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，所述字段类别包括未使用字段和遮挡字段；

将所述待识别文本信息与所述质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果；

将所述合规判定结果填入所述质检提示模板的遮挡字段，输出填入后的质检提示模板。

2.根据权利要求1所述的文本质检方法，其特征在于，所述将所述待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息包括：

将所述待识别文本信息作为输入量，将迭代次数初始化为0，并将所述输入量输入所述训练好的时域卷积网络，输出字段信息；

将所述字段信息拼接在所述输入量的末端，得到拼接信息，并将迭代次数增加一次；

将所述拼接信息作为所述输入量，返回执行输入所述训练好的时域卷积网络并输出字段信息的步骤，直至迭代次数达到N，得到N个字段信息。

3.根据权利要求1所述的文本质检方法，其特征在于，所述按照所述时序关系将各个所述字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板包括：

按照所述时序关系，确定所有字段信息的拼接顺序，将第一位字段信息的字段类别作为头部信息，检测所述第一位字段信息是否满足停止条件；

若检测所述第一位字段信息不满足停止条件，则将下一位字段信息作为待拼接字段信息，将所述待拼接字段信息的字段类别作为尾部信息，将所述尾部信息接在所述头部信息之后，得到结合信息；

将所述结合信息作为所述头部信息，并检测所述待拼接字段信息是否满足停止条件；

若检测所述待拼接字段信息不满足停止条件，则将下一位字段信息作为所述待拼接字段信息，并执行所述待拼接字段信息的字段类别作为尾部信息，将所述尾部信息接在所述头部信息之后，得到结合信息的步骤，直至检测到所述待拼接字段信息满足停止条件，确定最终得到的头部信息为质检提示模板。

4.根据权利要求3所述的文本质检方法，其特征在于，所述字段信息还包括判断类别，所述判断类别包括截止和未截止；

检测字段信息是否满足停止条件包括：

检测字段信息的判断类别是否为截止和检测字段信息是否为拼接顺序的最后一位；

若检测到字段信息的判断类别为截止或者字段信息为拼接顺序的最后一位，则确定字段信息满足停止条件。

5.根据权利要求1所述的文本质检方法，其特征在于，所述训练好的文本合规识别模型包括训练好的文本特征提取编码器和训练好的文本合规分类器；

所述将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果包括：

将所述待识别提示文本信息输入所述训练好的文本特征提取编码器，得到文本特征张量；

使用所述训练好的文本合规分类器对所述文本特征张量进行类别划分，确定划分结果为合规判定结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的文本质检方法，其特征在于，对所述时域卷积网络和所述文本合规识别模型进行联合训练，所述联合训练的初始训练样本为标注了合规判定结果的文本，以交叉熵作为损失函数；

所述联合训练包括：

将所述初始训练样本输入所述时域卷积网络，得到N个样本字段信息；

按照所述时序关系将各个样本字段信息的字段类别依次拼接，得到样本提示模板；

将初始训练样本与所述样本提示模板拼接为联合训练样本，并将所述联合训练样本输入文本合规识别模型，得到联合样本输出；

根据所述联合样本输出和所述标注进行损失函数的计算，根据计算结果通过反向传播算法进行所述时域卷积网络和所述文本合规识别模型的参数更新，直至损失函数的梯度收敛。