[发明专利]一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区和动作干预区；通过特征指标采集模块获得患者特征指标，通过药物治疗区或动作干预区采取针对性的系统化药物治疗或行为干预，且在干预治疗周期后，可依据特征指标采集模块二次获得ADHD种类引发源的特征指标，有助于药物治疗区和动作干预区依据药物治疗或行为干预后，对患者的疾病指标的正向恢复度进行数据化的判别，有助于医护人员在干预周期内依据其恢复度及时调整治疗干预管理计划。

技术领域

本发明涉及疾病预防管理技术领域，特别涉及一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。

背景技术

基于大数据显示，在常见的儿童疾病中，ADHD经常与其他疾病共存，其中儿童中约50%-60%的患病率至少在1种以上，同时伴有3种以上的患病率也在10%以上，因此具备ADHD儿童或表现出ADHD儿童的倾向患者，应通过正确的心理检查及诊断，同时进行适应的药物或心理及行为治疗，用以预防疾病恶化或预防该类疾病的伴生增加。

由于常见ADHD表现症状初期与常规活动患者存在差异性不高，患者初期症状表现产生时，其外表现症状特征不够明显不易引发家长重视，在诊断当中由于医护人员不易将ADHD种类引发源特征经统计对比，初期时不易判别引发源采取针对性的系统化药物治疗或行为干预，该情况的产生容易使该类儿童错过初期干预降低疾病程度的递加概率，同时由于无法依据ADHD种类引发源特征指标统计，不利于医护人员依据药物治疗或行为干预后对患者的疾病恢复度进行数据化的判别，使其干预治疗周期的恢复效果容易因信息获知不全面而达不到理想状态。为此，我们提出一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区和动作干预区，所述特征指标采集模块包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元，所述神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元通过采集患者诊断前的初期指标，且经诊断判别疾病引发源后，确认引发源针对性方式通过所述药物治疗区和所述动作干预区对应进行康复治疗干预，所述药物治疗区和所述动作干预区完成患者康复后，通过所述特征指标采集模块完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集，进而获得恢复度比对数据信息，作为治疗或干预恢复度的差异性信息。

本发明进一步的改进在于，所述神经生理生化系统检测单元通过对患者诊断判别前的脑电图异常率信息采集用以获得其基础数据，进而提供判别患者是否枢神经系统成熟延迟或大脑皮质受损的参考作用。

本发明进一步的改进在于，所述注意缺陷症状判别单元通过DSM-IV标准对患者心理表现差异信息获得，用以提供患者精神障碍区分时作为辅助的对比数据。

本发明进一步的改进在于，所述动作特征检测单元单元包括指部检测套件，压力面分布感应区、防脱离指侧支撑垫和指部定位环带，所述压力面分布感应区点状矩阵分布于所述指部检测套件的外侧，所述防脱离指侧支撑垫与所述指部定位环带采用固定连接方式安装，通过所述防脱离指侧支撑垫和所述指部定位环带完成患者穿戴束位后经所述压力面分布感应区采集患者对指部啃食动作频率，进而获得经所述动作干预区对患者行为干预各周期后的预后效果信息。