[发明专利]一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统在审

专利信息
申请号: 202210549871.3 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114708940A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 朱庆华;邓祖丽颖;冯丽丽 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H20/70;G16H20/10
代理公司: 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200 代理人: 黄玲
地址: 450001 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 学前 儿童 疾病 预防 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统,包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块(1)、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端(2)以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区(3)和动作干预区(4),其特征在于:所述特征指标采集模块(1)包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元(11)、注意缺陷症状判别单元(12)、相似微量元素检测单元(13)和动作特征检测单元单元(14),所述神经生理生化系统检测单元(11)、注意缺陷症状判别单元(12)、相似微量元素检测单元(13)和动作特征检测单元单元(14)通过采集患者诊断前的初期指标,且经诊断判别疾病引发源后,确认引发源针对性方式通过所述药物治疗区(3)和所述动作干预区(4)对应进行康复治疗干预;所述药物治疗区(3)和所述动作干预区(4)完成患者康复后,通过所述特征指标采集模块(1)完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集,进而获得恢复度比对数据信息,作为治疗或干预恢复度的差异性信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统,其特征在于:所述神经生理生化系统检测单元(11)通过对患者诊断判别前的脑电图异常率信息采集用以获得其基础数据,进而提供判别患者是否枢神经系统成熟延迟或大脑皮质受损的参考作用。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统,其特征在于:所述注意缺陷症状判别单元(12)通过DSM-IV标准对患者心理表现差异信息获得,用以提供患者精神障碍区分时作为辅助的对比数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统,其特征在于:所述动作特征检测单元单元(14)包括指部检测套件(141),压力面分布感应区(142)、防脱离指侧支撑垫(143)和指部定位环带(144),所述压力面分布感应区(142)点状矩阵分布于所述指部检测套件(141)的外侧,所述防脱离指侧支撑垫(143)与所述指部定位环带(144)采用固定连接方式安装,通过所述防脱离指侧支撑垫(143)和所述指部定位环带(144)完成患者穿戴束位后经所述压力面分布感应区(142)采集患者对指部啃食动作频率,进而获得经所述动作干预区(4)对患者行为干预各周期后的预后效果信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统,其特征在于:所述回馈终端(2)包括信息录入模块(21)和信息反馈模块(22),所述信息录入模块(21)将患者经所述药物治疗区(3)和所述动作干预区(4)治疗干预后经所述特征指标采集模块(1)采集的信息进行记录,并经计算机对比分析后通过信息录入模块(21)记录并经所述信息反馈模块(22)反馈至监护人员。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统的使用流程,其特征在于,包括:

S1、通过神经生理生化系统检测单元(11)、注意缺陷症状判别单元(12)、相似微量元素检测单元(13)和动作特征检测单元单元(14)采集患者特征指标用以获得参考数据,同时通过初次采集得出的特征指标用于辅助对精神障碍或行为障碍引发疾病的类别辅助判别,进而在区分其疾病引发源后针对性的选择药物治疗区(3)或动作干预区(4)干预康复治疗;

S2、在经药物治疗区(3)或动作干预区(4)完成周期性康复干预治疗后,通过神经生理生化系统检测单元(11)、注意缺陷症状判别单元(12)、相似微量元素检测单元(13)和动作特征检测单元单元(14)采集患者特征指标用以获得对照数据,其中药物治疗周期设定为A1、A2、A3,行为干预周期设置B1、B2、B3,在药物治疗区(3)和动作干预区(4)内对应周期完成后,通过特征指标采集模块(1)完成每周期后的患者特征指标采集,进而对初次别获得的参考数据或间隔次别获得的对照数据之间获得的指标作为单一比对数据,进而提供参考数据,供分析是否在干预或药物治疗下使患者指标的正向增长,达到对患者治疗计划管控提供调整参考数据的目的,同时预防因针对性干预不足造成的疾病引发症状增多。

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