[发明专利]基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法

权利要求书

1.一种基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集生产线上的若干工件的实时监测数据，并获取生产线预先设定的工艺参数数据及PLC监测数据；

S2：清洗实时监测数据，并获取每一工件实时监测数据的特征值；

S3：将S1中得到的工艺参数数据、PCL监测数据及S2中得到的特征值进行合并，以获取样本数据，并依据该样本数据构建虚拟量测模型；

S4：采集新的工件在生产过程中的实时监测数据、工艺参数数据和PLC监测数据，并提取该实时监测数据的特征值，再将上述数据合并后输入至S3中构建的虚拟量测模型，产出工件的预测生产尺寸。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S1中采集生产线上若干工件的实时监测数据具体包括以下步骤：

S11：预先在模具上安装以下高频传感器：模内压力传感器、模内温度传感器、模温机来水流流量计、实际螺杆传感器、熔融液体射出压力传感器、模仁温度传感器；

S12：预先在模温机上安装以下高频传感器：冷水温度传感器、热水温度传感器、回水温度传感器；

S13：通过安装于模具、模温机上的若干传感器采集若干工件的实时监测数据。

3.根据权利要求1所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S1中的工艺参数数据包括合模压力、合模速度、保压压力、保压速度、保压时间、冷却时间。

4.根据权利要求1所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S1 中的PLC监测数据包括锁模压力、注射压力、开模时间、合模时间、保压时间、热流道温度。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S2具体包括以下步骤：

S21：基于动态时间规整算法，将数据进行时间对齐；

S22：获取数据中的异常值并消除；

S23：基于高通滤波法，将数据清洗降噪；

S24：基于包络线构造法对降噪后的数据构造包络特征，并依据工件加工阶段对数据进行切分，以提取每一加工阶段中相应的特征值。

6.根据权利要求5所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S22具体包括以下步骤：

S221：基于箱线图切分法，抓取数据中的异常值；

S222：采用滑动平均法将S221中抓取的异常值消除。

7.根据权利要求1所述的基于虚拟量测模型的注塑工件尺寸预测方法，其特征在于，所述S3具体包括以下步骤：

S31：依据每一工件的生产编号，将工艺参数数据、PCL监测数据及特征值进行合并，得到样本数据；

S32：基于交叉验证法，并按照5:1:1的比例，将样本数据随机划分为训练集、测试集和验证集；

S33：基于训练集、测试集和验证集，采用多项式回归模型构建虚拟量测模型，并基于MAE函数对模型进行调优。