[发明专利]不良学习行为检测方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种不良学习行为检测方法，其特征在于，包括：

对获取到的目标对象正面的深度图进行目标区域检测，确定所述目标对象的手部区域和人脸区域；其中，所述深度图是基于预设的时间间隔周期性获取的；

在所述人脸区域与所述手部区域存在重叠的情况下，获取所述手部区域内深度值的最小值为第一基准值，并获取所述人脸区域相较于所述手部区域的非重叠区域内深度值的最大值为第二基准值；

计算所述第一基准值与所述第二基准值之间的第一差值；

若所述第一差值的绝对值小于第一预设阈值，则确定所述目标对象存在不良学习行为，播放预设的第一纠正提示音；其中，所述不良学习行为包括抓脸行为和吃手行为，所述第一纠正提示音用于喝止所述目标对象继续做出所述抓脸行为和所述吃手行为；

在所述确定所述目标对象的手部区域和人脸区域之后，包括：

在所述人脸区域与所述手部区域不存在重叠的情况下，根据所述手部区域的轮廓确定所述目标对象是否处于握笔状态；

若所述目标对象处于握笔状态，则确定所述深度图中的笔的区域；

在所述人脸区域与所述笔的区域存在重叠的情况下，获取所述笔的区域内深度值的最小值为第三基准值，并获取所述人脸区域相较于所述笔的区域的非重叠区域内深度值的最大值为第四基准值；

计算所述第三基准值与所述第四基准值之间的第二差值；

若所述第二差值的绝对值小于第二预设阈值，则确定所述目标对象存在不良学习行为，播放预设的第二纠正提示音，其中，所述不良学习行为还包括咬笔行为和用笔怼脸行为，所述第二纠正提示音用于喝止所述目标对象继续做出所述咬笔行为和所述用笔怼脸行为。

2.根据权利要求1所述的不良学习行为检测方法，其特征在于，在所述确定所述深度图中的笔的区域之后，还包括：

在所述人脸区域与所述笔的区域不存在重叠的情况下，根据所述笔的区域确定所述笔相较于铅垂线的角度；

若所述笔相较于铅垂线的角度大于第三预设阈值，则确定所述目标对象存在不良学习行为，播放预设的第三纠正提示音。

3.根据权利要求2所述的不良学习行为检测方法，其特征在于，所述根据所述笔的区域确定所述笔相较于铅垂线的角度，包括：

在所述笔的区域中确定所述笔的第一端点和第二端点，并获取所述第一端点的坐标、所述第一端点的深度值、所述第二端点的坐标和所述第二端点的深度值；

根据所述第一端点的坐标和所述第二端点的坐标，分别计算所述第一端点与所述第二端点之间的二维距离和水平距离；

根据所述第一端点的深度值与所述第二端点的深度值之间的第三差值和所述二维距离，确定所述第一端点与所述第二端点之间的三维距离；

根据所述水平距离和所述三维距离，确定所述笔相较于铅垂线的角度。

4.根据权利要求1至权利要求3中任一项所述的不良学习行为检测方法，其特征在于，所述手部区域包括左手区域和右手区域，所述在所述人脸区域与所述手部区域存在重叠的情况下，获取所述手部区域内深度值的最小值为第一基准值，包括：

在所述人脸区域与所述左手区域和所述右手区域中的至少一个存在重叠的情况下，获取与所述人脸区域存在重叠的手部区域内深度值的最小值为第一基准值。

5.根据权利要求1至权利要求3中任一项所述的不良学习行为检测方法，其特征在于，所述获取所述手部区域内深度值的最小值为第一基准值，具体为：获取所述手部区域中相较于所述人脸区域的重叠区域内深度值的最小值为第一基准值。

6.根据权利要求1至权利要求3中任一项所述的不良学习行为检测方法，其特征在于，在所述对获取到的目标对象正面的深度图进行目标区域检测之前，包括：

基于预设的时间间隔周期性地获取连续M帧深度图；其中，所述M为大于1的整数；

所述对获取到的目标对象正面的深度图进行目标区域检测，包括：

分别对所述连续的M帧深度图进行目标区域检测。